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跟踪-学习-检测算法及其在视频中目标跟踪的应用(3)

时间:2021-06-16 20:26来源:毕业论文
第五章是对比分析,概述本文的研究成果以及实验数据的分析。 第六章是结论,总结了本文的相关工作。 2 相关原理 2.1 图像金字塔 对于一个原始图像,

第五章是对比分析,概述本文的研究成果以及实验数据的分析。 第六章是结论,总结了本文的相关工作。

2 相关原理

2.1 图像金字塔

对于一个原始图像,图像金字塔[9]是指从它不断生成新图像而得到的图像集合。新 图像通常通过对上一张图像进行采样得到。图像金字塔目前主要有两类,高斯金字塔[10] 和拉普拉斯金字塔[11]。向下降采样图像产生的金字塔是高斯金字塔,相反地,向上重 采样产生的金字塔是拉普拉斯金字。本文主要使用高斯金字塔。

高斯金字塔的产生方式如下:从第 i 层产生第 i+1 层(第 i+1 层用 Gi+1 表示)时, 对第 i 层进行高斯卷积操作,接着删除图像的所有偶数行和偶数列,把得到的新图像作 为第 i+1 层。重复上述步骤直至某个终止条件就可以得到整个金字塔

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