表清单

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表31 网上舆情爬取系统帖子表 12

表32 网上舆情爬取系统敏感词表 12

1  绪论

1。1 课题背景及研究意义

1。1。1课题背景

随着计算机技术的应用和发展，网络已经普及到千家万户，人们越来越习惯于在网络上发表自己的看法、观点等，网络舆情也随之迅速兴起。由于每个人的观点和看法不同，所以网络舆情呈现了多样化的趋势，同时网络舆情也越来越复杂，更加难以控制。

随着网上舆情的深入发展，需要一定的舆情监控措施。为了更加方便的监控网络舆情，进行正确的舆论导向，网上舆情爬取系统的开发迫切需要。

1。1。2研究意义

网上舆情爬取系统的意义重大，主要有经济、文化和技术三方面的意义。从经济层面来看，本系统可以将爬取的数据进行整理分析，通过大量的数据洞察人们的需求，从而产生经济效益。从文化层面来看，通过爬取网上的舆情信息，国家可以进行正确的舆论导向，弘扬正确的文化观，对推动建设文化强国有一定的意义。从技术层面来看，本系统可以为爬取网络其他资源提供有效的示范作用，对于科学、合理的利用网络资源意义重大。

1。2 开发工具的选择及语言介绍

1。2。1 Python简介

Python[1]是解释性的语言，具有强大的面向对象的特征。Python有两个较为显著的特点：简洁性和粘合性。

首先介绍Python语言的简洁性，除了强制制表符以外，Python的语法规范十分人性化，简洁清晰，一目了然，没有很多冗余的语法规则，方便新手很容易入门，这也是Python语言的一大优势。

其次介绍Python语言的粘合性，Python语言可以结合其他语言的模块，比如MATLAB在建模方面非常出色，当Python生成了主要程序后，MATLAB可以进行建模操作，然后打包成一个扩展库，Python直接调用该库即可，这体现了Python语言的强大的粘合性，这也是Python语言被称为“胶水语言”的原因。文献综述

1。2。2 MySQL数据库简介

MySQL[2]是一种关系型的数据库管理系统，在当今众多数据库中，MySQL数据库的影响力仍是独一无二的，MySQL的优势表现在其性能的优越，同时磁盘占用率低和出色的稳定性也是MySQL傲视群雄的一个重要的原因。MySQL结构图如图11所示。

 MySQL结构图

1。2。3 开发工具及运行环境

操作系统：Microsoft Windows 10

开发环境：PyCharm[3]5。0。4，WampServer[4]2。5

数据库：MySQL 5。6。17

1。3 本文的主要内容和组织结构

本文主要大致介绍了网上舆情爬取系统的背景、研究意义、开发语言以及开发工具等。

本系统能够有效的爬取网络资源，首先选取了一个网站作为样例，通过Scrapy框架爬取了帖子的相关信息，其中包括发帖人（postMan）、发帖时间（firstTime）、帖子标题（title）、帖子内容（content）、帖子链接（link）、阅读数量（readCount）和回复数量（replyCount），将爬取的信息存放至数据库。前台使用了Flask框架进行展示。用户可以直观的看到帖子的相关信息，可以通过图表来深入了解舆情动向，还可以通过搜索以及添加敏感词来查找自己感兴趣的舆论。

本文的章节内容安排如下：

第1章：绪论。主要详细描述了本系统的背景、意义、开发语言的选用及介绍、开发工具的选用，同时介绍了本系统的主要贡献和研究内容。 Python+mysql网上舆情爬取系统的设计与实现(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_84089.html