OpenCV 和 QT 简介 6
2。3 中国车牌的特点 6
2。4 本章小结 8
3 关键算法分析 9
3。1 图像的预处理算法 9
3。2 车牌定位算法 12
3。3 字符提取算法 15
3。4 字符识别算法 16
3。5 本章小结 17
4 系统实现 18
4。1 嵌入式系统概述 18
4。2 总体设计方案 19
4。3 Linux 系统与动态库的移植 22
4。4 相关函数实现 22
4。5 相关 UI 设计 24
4。6 识别程序的嵌入式实现 25
4。7 本章小结 33
结 论 34
致 谢 35
参 考 文 献 36
图 2。1 车牌识别系统的基本工作流程。。
图 2。2 中国车牌规格 8
图 3。1 模板匹配算法 17
图 4。1 移植程序流程 19
图 4。2 Linux 安装 20
图 4。3 OpenCV 安装 21
第 II 页
图 4。4 整合 Qtcreator 22
图 4。5 车牌识别系统 UI 25
图 4。6 实验结果 1 26
图 4。7 实验结果 1 灰度化图 27
图 4。8 实验结果 1 边缘检测图 27
图 4。9 实验结果 1 车牌定位图 27
图 4。10 实验结果 1 字符 1 图 28
图 4。11 实验结果 1 字符 2 图 28
图 4。12 实验结果 1 字符 3 图 28
图 4。13 实验结果 1 字符 4 图 28
图 4。14 实验结果 1 字符 5 图 29
图 4。15 实验结果 1 字符 6 图 29
图 4。16 实验结果 1 字符 7 图 29
图 4。17 实验结果 2 30
图 4。18 实验结果 2 灰度化图 30
图 4。19 实验结果 2 二值化图 31
图 4。20 实验结果 2 车牌定位图 OpenCV车牌识别技术在嵌入式系统上的开发与实现(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_84805.html