绪论课题研究背景及意义 图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。它是人们最主要的信息来源。据统计，一个人获取的信息大约有 75%来自视觉。图像根据其形式或产生方法来分类。 从人眼的视觉特点上可将图像分为可见图像和不可见图像。其中可见图像的一个子集为图片，它包括照片、用线条画的图和画；另一个子集为光图像，即用透镜、光栅和全息技术产生的图像。不可见的图像包括不可见光成像和不可见量，如温度、压力及人口密度等的分布图。10032
按波段多少图像可分为但波段、多波段和超波段图像。但波段图像上每点只有一
个亮度值；多波段图像上每点不只一个特性。例如红、绿、蓝三波段光谱图像或彩色
图像上的每个点具有红、绿、蓝三个亮度值，这三个值表示在不同光波段上的强度，
人眼看来就是不同的颜色。超波段图像上每个点具有几十或几百个特性。
按图像空间坐标和明暗程度的连续性可分为模拟图像和数字图像。模拟图像指空
间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像。数字图像是一种空
间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般用整数）表示的图像。这样的图像才
能被计算机处理。
自20世纪70年代末以来，由于数字技术和微电子技术的迅猛发展给数字图像处理
提供了先进的技术手段，基于计算机的图像处理学也就从信息处理、自动控制系统论、
计算机科学、数据通信、电视技术等学科中脱颖而出，成为研究“图像信息的获取、
传输、存储、变换、显示、理解与综合利用”的一门崭新学科。
图像处理学所包含的内容是相当丰富的，据抽象程度的不同可分为三个层次：狭
义图像处理、图像分析和图像理解。狭义图像处理着重强调在图像之间进行的变换，
主要是指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少
所需存储空间或传输时间、传输通路的要求。它是一个从图像到图像的过程。图像分
析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像的描述。图像分析
是一个从图像到数值或符号的过程。图像理解超出了目前的所学范围，这里不加以讨
论。
 1.2   课题研究特点及应用  
在计算机出现之前，模拟图像处理占主导地位。随着计算机的发展，数字图像处
理发展速度越来越快。与人类对视觉机能着迷的历史相比，它是一门相对年轻的学科。
尽管目前一般采用顺序处理的计算机，对大数据量的图像处理速度不如光学方法快，
但是其处理的精度高，实现多种功能的、高度复杂的运算求解非常灵活方便。在其短
短的历史中，它成功的应用于几乎所有与成像有关的领域，并正发挥相当重要的作用。  
1.2.1   数字图像处理的特点
与模拟图像处理相比，数字图像处理有很多优点。主要表现在：
（1）精度高
不管是对4bit还是8bit和其他比特图像的处理，对计算机程序来说几乎是一样的。
即使处理图像变大，只需改变数组的参数，而处理方法不变。所以从原理上不管处理
多高精度的图像都是可能的。而在模拟图像处理中，要想使精度提高一个数量级，就
必须对处理装置进行大幅度改进。
（2）再现性好  
不管是什么图像，它们均用数组或集合表示。将它们输入到计算机内，用计算机 VC++BMP图像的读写打印以及剪贴板操作:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_8941.html