3需求分析与总体设计 11

3。1界面分析 11

3。2功能分析 11

3。3 Sentiment analysis程序逻辑层设计 12

3。4 UI层和逻辑层之间的调用关系。 14

3。5朴素贝叶斯算法 15

4 详细设计 17

4。1 界面总体设计 17

4。2 模块设计 18

5 系统实现 18

5。1 程序设计中所使用的类以及相关接口叙述 18

6 实验结果与分析 29

6。1 Sentiment analysis测试 29

6。2 运行结果 30

7 全文总结与展望 36

7。1本文总结 36

7。2 进一步研究展望 37

参考文献 38

致  谢 39

1 引言 

1。1 研究背景和意义

Web2。0技术突飞猛进的发展，大量的用户参与到互联网中对一些主观性的文本的发表自己的看法，或对新闻事件或者国家政策表达自己的意见，这些信息包含了用户的情感色彩和情感倾向，包括喜、怒、哀、乐等；同时，相关部门也可以通过群众对事件的看法来了解舆情。据统计截止2015年12月底，全国网民规模达6。88亿，全年新增加的网民数量共计3951万人。互联网的普及率高达50。3%，同比2014年底增加了2。4个百分点。由于越来越多的用户通过互联网分享自己的看法和感受，享受着互联网带来的方便；这些主观性很强的文本信息数量也在不断地增加，如果仅靠人工的方法难以对这些主观性强的文本进行情感分析，因此迫切地需要计算机来自动的获取和分析这些文本的情感倾向，情感倾向分析技术也成为学术界研究的一个热点。

互联网和移动通讯技术的快速发展，一大批新闻媒体出现在公众视线中，从原先的报纸等到手机腾讯新闻、搜狐新闻、微博新闻等网络新闻媒体一个个陆续登场，让人们的生活更加丰富多彩。互联网的使用方式也发生了很大的变化，以往都是搜索自己需要的信息，而现在大家在网络上不仅可以搜索自己想要的信息，还可以发布、评论信息。中文的新闻文本情感倾向性分析研究就是在这种情势下产生的，比如，我们在网络新闻媒体上浏览经济、政治、娱乐等方面的新闻信息，可以到页面下面查看到其他网民的评价，也可以自己发表对某一篇新闻的看法和见解。这些信息内容包含着网民的情绪和情感倾向，同时，这些信息的存在有着很重要的价值，能够比较精确地发现舆情走向和网民的态度。

文本的情感倾向是指分析主观性文本。特别是在一些网络媒体上，由于参与的用户比较多，因此对待某一事件所表达出来的态度、意见和情感的倾向性也存在差异。情感倾向分析是一个很有研究和应用价值的研究课题。如何从一篇新闻文本中判断出文本的情感倾向性，是一份很有价值和服务意识的工作。目前来看很少有关于对新闻文本进行情感倾向分析方面的研究，因此也面临着挑战和困难。通过对中文新闻文本进行情感倾向分析，希望能够有助于大家了解到最新的社会动态，知道时事热点和舆论的最新发展和走势；也希望有助于新闻媒体等为新闻读者带来客观公正的新闻报道；更加希望有助于监督者能够合理有效的引导大家的关注视线，共同创造一个和谐的新闻视角和网络文化环境。 Qt基于情感词典的新闻文本情感分析研究+源代码(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_90727.html