（3）RDF/RDF-S
RDF（Resource Description Framework，资源描述框架）、RDF-S（RDF Schema）[ , ]是W3C在XML的基础上推荐的一种标准，用于表示任何的资源信息。RDF提出了一个简单的模型用来表示任意类型的数据。RDF的数据模型实质上是一种二元关系的表达，由于任何复杂的关系都可以分解为多个简单的二元关系，因此RDF的数据模型可以作为其他任何复杂关系模型的基础模型。这个数据模型由节点和节点之间带有标记的连接弧组成。节点用来表示Web上的资源，弧用来表示这些资源的属性。因此，这个数据模型可以方便的描述资源对象以及它们之间的关系。RDF Schema为RDF资源的属性和类型提供定义良好的词汇表，W3C推荐以RDF/RDF-S标准来解决XML的语义局限。
（4）OIL
OIL（Ontology Inference Layer/Ontology Interchange Language，本体推理层/本体交换语言）是在欧洲的IST项目On-To-Knowledge中开发的。OIL以RDF Schema作为起点，用更为丰富的本体建模原语对RDF Schema进行扩充。OIL将基于框架的系统、描述逻辑（通过概念和属性描述知识）和Web标准（XML和RDF）这三个不同领域的优点结合起来，提供了一种通用的语义互联网的标记语言。它的语言集如图2.1所示。
OIL的使用比较广泛，支持OIL的工具也很多，最著名的是OILEd，它是一个基于OIL的本体编辑器。其他一些工具比如OntoEdit， the FaCT（Fast Classification of Terminologies）System等也都支持OIL。
 图2.1  OIL语言集
（5）DAML
DAML（DARPA Agent Markup Language）[ ]项目正式开始于2000年8月，由美国政府支持，目标是开发一种语言和一组工具，为语义互联网提供支持。该项目的领导者是Mark Greaves。一批支持语义互联网的研究者发现XML、RDF作为模式语言其表达能力很有限，希望开发一种有更强的表达能力的模式语言，因此提出了DAML。DAML形成于DAML-ONT（一种本体语言）和DAML-Logic（一种表达公理和规则的语言）。DAML扩展了RDF，增加了更多更复杂的类、属性等定义，因此当时它曾一度很流行，成为互联网很多本体的描述语言，直到DAML的研究者和OIL的研究者开始合作，推出了DAML+OIL语言，成为W3C研究语义互联网中本体描述语言OWL的起点，并成为标准。
（6）OWL
OWL（Web Ontology Language，互联网本体语言）[3, ]是W3C推荐的本体描述语言的标准。它是为了在WWW上发布和共享本体而提供的语义标记语言。OWL是从欧美一些研究机构的一种结合性的描述语言DAML+OIL发展起来的，作为RDF-S的扩展，目的是提供更多的元语以支持更加丰富的语义表达，并更好的支持推理。OWL相对XML，RDF和RDF Schema拥有更多的机制来表达语义，从而超越了XML，RDF和RDF Schema仅仅能够表达网上机器可读的文档内容的能力。在W3C提出的本体语言栈中，OWL处于最上层，见图2.2。
 图2.2   W3C提出的本体语言栈关系图
为了满足不同的表达能力和计算效率的需要，OWL提供了3个表达能力不同、计算效率各异的子语言[ ]：OWL Full、OWL DL和OWL Lite [ ]。
OWL Full：完整的OWL语言成为OWL Full，使用了OWL的所有原语，甚至可以通过原语间的相互作用来改变预定义原语的含义。例如，在OWL Full中可以对所有类的类施加基数约束，从而限制任何本体可以表达类的个数。但由于OWL Full的表达能力过于强大，以致于是不可判定的，从而排除了完备或高效推理支持的任何希望。
OWL Lite：它对OWLDL的构造施加了进一步限制的子语言。比如OWLLite没有枚举类、类不想交陈述、任意基数约束等。虽然容易掌握和实现，但表达能力有限。
OWL DL：为了保证计算效率，OWL Full的子语言OWL DL对OWL的构造的使用做了限制——本质上不允许构造间的相互施用，从而确保这个子语言对应于一个已经得到充分研究的描述逻辑系统，保证了高效率推理支持。 CRFs模型面向情感分析的领域知识库构建研究(4):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_9141.html