OpenCV视频中人脸检测和跟踪系统的设计

摘要现如今，人们的生活几乎充满着智能的元素，人脸检测和跟踪技术的发展对计算机视觉系统、计算机模式识别和智能系统的完善也有着一定的意义。本论文首先对关于人脸检测与跟踪问题的研究背景、意义及状况进行叙述，对人脸检测与人脸跟踪的难点、方法要领及实际应用进行了大致的说明，对为实现系统的人脸检测和人脸跟踪功能所运用的Adaboost算法和Camshift算法也实施了单独的阐述和剖析。最后通过使用visual studio 2010开发软件和OpenCV开发工具包设计并且实现了一个视频中的人脸检测和跟踪的演示系统，做到能够同时检测并跟踪多张人脸。80713

毕业论文关键词人脸检测；人脸跟踪；Adaboost算法；Camshift算法

毕业设计说明书外文摘要

Title Design and Implementation of face detection and tracking system in video

Abstract Nowadays,people's life is almost filled with intelligent elements,and the development of the technology of face detection and face tracking makes a lot of sense for the computer vision system and the computer pattern recognition and intelligent system。Firstly,this paper introduces the research background, significance and status of face detection and face tracking。Secondly,it generally describes the difficulties, methods and practical applications of face detection and face tracking。Then,the use of Adaboost algorithm and Camshift algorithm to achieve this face detection and face tracking system is also separately analyzed。At last,I design and implement a face detection and tracking system by using visual studio 2010 development software and OpenCV development Kit,so that it can simultaneously detect and track multiple faces。

Keywords face detection；face tracking；adaboost；camshift

1 引言 1

1。1 研究背景 1

1。2 研究现状 1

1。3 论文结构及内容 2

2 相关知识介绍 3

2。1 人脸检测 3

2。2 人脸跟踪 4

2。3 本章小结 5

3 关键算法 6

3。1 Adaboost算法 6

3。2 Camshift算法 7

3。3 本章小结9

4 系统设计与实现 10

4。1 开发环境及配置 10

4。2 系统设计概要 12

4。3 系统实现 13

4。4 本章小结 22

结论 23

致谢 24

参考文献 25

1 引言

1。1 研究背景

伴着信息技术与应用的飞速进步和推广，计算机性能得到连续的提高，人们的生产生活中出现了越发高效的人机交互技术。在多种模拟人类自然交流的方法当中，视觉交流是相对方便而且容易接受的，基于图像处理的人机交互技术也变得更加火热。论文网

由于人的脸部特征相对于其他的生物特征来说算得上是比较突出的，人的脸部能够反映出来的各种视觉信息对人们的交往、交流都具备着百般重要的意义及作用，而且目前几乎全部关于人脸检测与跟踪问题的理论和算法均旨在逼近人的辨识能力，相关技术的应用前景也非常宽阔。

文献[1,2]有讲到，在智能视频监控体系中，人脸检测和跟踪技术的运用可以在一定程度上有效地避免常见的公共场所中（如停车场、银行等）的破坏、甚至是偷窃行为的发生。当人脸检测和跟踪技术被使用于车内监视驾驶员的状态时，可以及时在驾驶员的驾驶状态出现问题时发射信息提醒驾驶员，这在某种程度上能够卓有成效地降低交通事故的发生概率。诸如此类，人脸检测和跟踪技术的作用还有很多，对该项技术的研究对人们的生活、科技发展的进步等都有着重要的意义。 OpenCV视频中人脸检测和跟踪系统的设计:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_93889.html