（5）图像的识别：它属于图像模式识别的范围。也一般是数字图像处理的后续环节，在对一幅待处理的图像进行预处理、区域分割、特征提取后，就与要对其进行分类判断。图像的识别包含着许多经典的模式识别方法，通常使用的方法有结构以及统计模式识别。随着图像处理技术的发展又出现了模糊模式识别以及人工神经网络模式识别，而这些技术随着越来越多地研究也愈来愈被广泛地应用。

2。3 数字图像处理的应用领域

图像蕴含着大量的信息，也是人们获得交换信息的主要来源，图像处理随着社会的发展已经应用到了人们生活和工作的各个方面，在各个领域并发挥着重要的作用。

（1）生物医学领域：生物医学领域的发展越来越智能化，其中一部分就得益于数字图像处理的应用。例如现在已经常用的CT技术是通过对人体头部结构进行投影，随后再通过计算机对投影进行图像的重建来建立截面图像，进而来分析病人的病理状况。除此之外，也可以对医疗显微图片进行分析处理，从而可以做到对红白细胞进行分类，对发生癌变的细胞进行分析判断，对具体的染色体进行分析分类等等。另外数字图像处理技术也可应用于X光胸部图像增晰、心电图分析等医学方面。

（2）工业工程领域：数字图像处理在该领域的应用更加广泛，现在利用图形处理技术可以做到自动装配线上对同一零件合格以及不合格的分拣、不同零件的自动分类、PCB的瑕疵检查、流体力学图片的升力以及阻力的进一步准确分析等等。除此之外值得深入研究的就是具备视觉嗅觉等能力的智能机器人研究，通过数字图像处理技术，机器人可以在越来越多的领域发挥巨大的作用，来节省更多的人力物力。

（3）航空航天领域：数字图像处理已经越来越多地被应用于航空航天领域，在该领域一方面可以通过对航天设备拍摄的实时照片进行对外太空环境的分析，另一方面也可以应用于飞机与卫星遥感技术方面，比如可以通过飞机在远距离的空中来拍摄人们需要获取的感兴趣的图像来进行分析，而这种图像的获取以往会需要大量的人力物力，不仅浪费大量物资，而且效率也不高。在卫星遥感方面，通过卫星在太空拍摄返还的图片，经过分析可以对不同的资源进行调查，可以贵多种多样的灾害进行检测预防，可以对未知的资源进行勘测发现，可以对多样的城市结构进行规划等等。我国利用数字处理技术在该领域也做出了许多科学多样的应用。文献综述

（4）军事公安领域：数字图像处理在军事方面主要应用于对获取的不同的侦查照片进行分析判断，各种自动化指挥系统对实时指战图像的存储、传输以及显示分析。在公共安全方面，主要被应用于现场图像判断分析、残缺图像复原、实时交通的监察、指纹识别、以及人脸识别匹配等等，现在已经广泛投入应用的高速公路不停车自动收费系统就是利用对各种汽车牌照的信息识别来达目的的，其快捷高效有着很强的实用性。

第三章 车牌识别系统的仿真实现

3。1 MATLAB简介

MATLAB与常用的计算机编程语言C语言一样，它通过矩阵的形式对所需要进行处理的数据进行分析处理，不仅可以十分方便地对大量的数据进行处理，而且很容易将结果可视化较为直观，发展至今使用范围已经越来越广。与此同时它有着非常多的优点：它含有大量的库函数，它的语言结构也十分简洁易懂，方便开发人员使用；其内部含有大量的运算符；内部同时具有面向结构化和面向对象的程序控制语句；在语法设置方面并没有十分严格的要求，方便用户自由设计程序；具有着很强的程序可移植性；其图像处理的功能以及内部含有的各种工具箱也十分强大。 MATLAB车牌字符识别系统设计+程序(5):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_97305.html