摘要随着当代计算机技术的高速发展，人类社会不断地向着信息化的方向前进。图形图 像以其直观形象的优势在人类信息化过程中得到巨大发展，数据量不断增大，应用领域 不断增多。面对海量的图形图像数据，建立一个有效，精准，稳定的图像检索系统是信 息检索领域的急切需求，也是一个富有挑战性的话题。83296
本文根据对现有技术和系统的分析和总结，探讨了基于颜色特征的图像检索系统的 原理和实现方法。首先是对图像颜色特征的介绍探讨，讨论了颜色的表示，颜色空间， 图像文件格式，颜色特征提取等话题，进而讨论了特征提取完成后的相似性度量方法。 通过这些探讨，以多肉图像为主题，基于颜色特征，自行实现了一个基本的多肉图 像检索系统。该系统基于参考颜色表法提取图像的颜色特征，并分别采用欧式距离和街
区距离对相似性进行度量，取得了较好的查全率和查准率。
毕业论文关键词：图像检索；颜色特征；相似度；多肉图像
Abstract With the rapid development of modern computer technology, the evolution of human society continues toward information technology direction。 Graphic and image with the advantages of visual feature have been tremendous development in human information process, the increasing amount of data, applications continue to increase。 Faced with a flood of graphic image data, the establishment of an effective, precise, stable image retrieval system is the urgent needs of information retrieval, but also a topic with challenge。
Based on the analysis and summary to existing technology and systems, the paper discusses the principle and implementation method of Color Image Retrieval System。 At first ,the paper introduce and explore the color features ,which included the presentation of color ,color space, image file format and the color feature extraction and other topics, and then discusses the similarity measure after the completion of feature extraction。
Through these discussions, a basic image retrieval system has been implemented，which
mainly involves succulent plant images based on color feature。 The system is based on the reference color table method to extract the color characteristics of the image, which uses block distance and Euclidean distance as similarity measure, which has achieved good recall and precision。
Keywords: Image Retrieval, Color feature, Similarity, Succulent plant image
第一章绪论 ·7
1。1研究背景 7
1。2研究意义 7
1。4本文的主要内容 ·9
第二章图像检索相关技术概述10
2。1光的波长和颜色 10
2。2颜色空间 ·10
2。2。1 RGB 颜色空间 10
2。2。2 CMY 颜色空间 ·11
2。2。3 HSV 颜色空间 11
2。3常见图像文件格式 ·11
2。4颜色特征 ·12
2。5颜色特征提取技术 ·13
2。5。1全局颜色直方图法13
2。5。2累加直方图法 13
2。5。3局部累加直方图法14
2。5。4参考颜色表法 14
2。5。5改进的颜色参考表法14
2。5。6块 RGB 均值法颜色特征提取技术 14
2。6相似度比较技术 14
2。7数据库技术 15
第三章图像检索系统的设计与实现 16
3。1系统开发环境 ·16
3。2 检索系统整体结构和流程17
3。3检索系统算法设计 ·21
3。4系统模块的实现 22
3。4。1数据库整体设计模块22
3。4。2从图像原始像素信息中提取颜色矩阵模块22
3。4。3基于参考颜色表提取多肉图像的颜色特征模块22 基于颜色特征的多肉图像检索:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_98101.html