3．5  本章小结    19
4     EDAS软件设计    20
4．1  EIU软件设计架构    20
4．2  EIU操作系统的选择与移植    20
4．3  本章小结    21
5     总结与展望    23
5．1  本文总结    23
5．2  后续展望    23
致  谢    24
参 考 文 献    25
附 录    28
1 绪论
1.1 研究背景与意义
  “工业4.0”是德国面对未来世界更激烈的生产制造竞争环境下而提出的国家级战略方案，最早出现在德国政府提出的高技术战略2020行动计划中。在德国工程院、弗劳恩霍夫协会等为代表的学术界和西门子、博世等为代表的产业界的支持和响应下，于2013汉诺威工业博览会上，德国政府正式发表《德国工业4.0战略计划实施建议》。德国政府制定工业4.0战略的目的就是为了确保德国制造的未来，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新[1]。
  高端装备制造业是战略新兴产业化发展的重要支撑和带动整个装备工业升级的重要引擎[2]。就目前中国智能制造的发展状况而言，虽然受到各界重视和支持，但是发展过程中存在众多缺陷。例如：创新性差，未掌握核心技术和专利等。为解决上述问题，以及提高我国智能制造方面的国际竞争力，工业与信息化部发布了《高端装备制造业“十二五”发展规划》，同时发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》子规划，明确提出到2020年将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业[3]。在2015年5月19日，中国在李克强总理的批准下，国务院印发《中国制造2025》的总体计划，部署全面推进实施制造强国战略，力争在2025年将中国建设成制造强国。
  如今社会制造业中，网络的广泛应用引发了“工业4.0”革命。性能愈加完善的微型计算机（嵌入式系统）逐渐以无线的方式联系。这正在导致实体物理世界与虚拟网络世界（cyberspace）的深入融合，形成“虚拟+实体系统”（CPS）[4]。2012年4月，北京Ipv6高峰会议，使人们意识到将会拥有足够的网络地址（IP）支持智能制造所需的互联。这表明在将来的智能制造中，我们可以搭建出物联网系统，从而将资源、物品、信息和人进行互联。这种技术在制造领域的应用可以被描述为“工业4.0”。
  为了实现从工业3.0到4.0的转变，智能制造对数据采集系统的要求转向高端智能层次。数据采集系统属于系统集成技术，它是由传感器、数据处理模块、信号检测模块等共同组成的嵌入式系统[5]。当今中国对智能化制造车间关注度逐渐升温，更加重视车间中的生产信息化程度，嵌入式数据采集系统可以做到有的效采集数据之后对数字信号进行分析，最后进行存储和显示。这种系统极大的提高了企业的生产效率，降低了文护成本，并且可以保证产品质量从而提高生产制造的竞争力。
1.2  国内外研究现状
1.2.1 EDAS研究现状
1.2.2 远程监控与文护平台研究现状
 1.3 课题来源与主要研究内容
本课题来源于南京理工大学与常州市武进五洋纺织机械有限公司合作的“基于工业4.0的五洋纺机智能工厂项目研发”。以五洋纺机数字化工厂为平台支撑，主要研究的内容如下：
（1）基于工业4.0的智能化数字化工厂总体规划。调研企业目前已有系统的现状，在工业4.0的架构下，进行智能化数字化工厂的需求分析和总体规划。协助企业确定未来5年建设方向及智能化数字化工厂设计目标，并以此为基础确定基于工业4.0的智能化数字化工厂的初步设计总体框架。 基于工业4.0的智能制造车间数据采集系统的设计+电路图(2):http://www.youerw.com/jixie/lunwen_19460.html