致  谢 46

参考文献 47

附录A 48

附录B 49

附录C 50

 1  绪论

1．1  论文研究背景及意义[1][3]][5][7]

心脏病已成为危害人类健康的主要疾病之一。据统计，心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病，世界上心脏病的死亡率排在首位。因此，对心血管疾病的诊断、治疗、分析一直被世界各国医学界所重视，准确地对心电信号进行提取，为医生提供有效的辅助分析手段是重要而有意义的课题。随着电子技术的迅速发展，医用心电信号采集系统近年来己在临床诊断中逐渐应用。

窦房结是位于心脏右心房由特殊细胞构成的小结节，它可以自动地、有节律地产生电流，电流按传导组织的顺序传送到心脏的各个部位，从而引起心肌细胞的收缩和舒张，因而，窦房结是心脏跳动的起搏点。SNE是记录窦房结电活动的生物电图，它与ECG、动态心电图（DECG）以及希氏束电图一样均属于心脏电生理指标检测领域，ECG和DECG是目前最为常用的电生理检测手段，它们的主要不足是无法检测窦房结的电活动，无法直接提供窦房结功能的判定依据。SNE能够直接记录窦房结电位波，弥补了ECG和DECG的不足，对临床评估窦房结功能、诊断由窦房结功能障碍引起的心律失常具有重要价值。源:自'优尔.·论,文;网·www.youerw.com/

医用仪器及设备是预防和治疗疾病的一种有效工具。由于医学和其他科学(如生物学、生理学等)的深入发展，对医用仪器及设备不断提出薪的要求，随着医用仪器及设备的改进和提高，又促进了医学科学的更进一步发展。与此同时，医用仪器与设备正在越来越广泛的综合应用各种新技术。随着电子技术(如计算机、电视和录象、遥测和遥控、网络、微型化)，超声，激光，红外，放射线，核技术，医用高分子技术等的发展，大批新兴的医用仪器及设备不龋的出现。特别是电子与计算机技术应用于医用仪器和设备，它可用来进行数值计算、数据处理以及过程控制，有效的提高了仪器及设备的性能和效率。

目前，国际上ECG的自动诊断技术已研究多年，已实现了诊断的自动化，诊断的准确率已达到70%。与此相比，SNE的记录及自动诊断处于起步阶段， SNE信号的采集与自动分析是国际生物医学界关注的课题，代表着心脏电生理信号采集与分析技术的发展方向。临床医学上迫切需要一种突破心电图的局限，既能覆盖心电图功能，又能从体表直接准确记录窦房结电图，并具有自动分析与诊断功能的通用型心脏电生理检测与诊断设备，体表窦房结电图检测仪就是在此背景下提出的。这种智能型高分辨率心电图仪具有重要的临床价值，它是窦房结电图在临床推广与普及应用的关键。

1．2  国内外研究现状述[3][6]

1．3  论文主要工作

本人在本论文中的主要工作体现在：

（1）设计基于PCI总线的嵌入式计算机数据采集模块，使其满足超微心电图的动态采集以及增益控制等要求。

（2）设计数据采集模块的设备驱动程序。

（3）参与仪器系统软件的设计调试，实现基于所设计数据采集系统的信号采集。

 2  数据采集系统方案设计 

2．1  数据采集系统设计任务书及技术要求

超微心电图仪的设计设计到前置放大电路、数据采集系统、算法设计分析、软件设计。本人主要负责的是数据采集系统设计部分。 FPGA智能化超微心电图仪数据采集系统的研制+电路图(2):http://www.youerw.com/jixie/lunwen_67234.html