延拓盲数的跨境电子商务信用评价模型研究

中图分类号:F713。360文献标识码:A

Abstract:Withtheimplementationofthebeltandroad,Chinastotalimportandexporttradecontinuestoincr论文网ease,E-commercehasalsomadeconsiderableprogress。Cross-borderE-commerce,asanimportantpartofE-commerce,hasbecomeChinasnewwayofinternationaltrade。Onthebasisofanalyzingtherelatedresearch,thispaperconstructsthecreditevaluationsystemofcross-borderE-commerce,UsesDelphiwithdeviationdecreasingtoassigndifferentweightstodifferentindicators。andthenestablishesthecreditevaluationonthebasisoftriangularfuzzynumberandblindnumber。Themodelmakesupthedeficiencyoftheevaluationmethodofblindnumberindealingwithfuzzyinformation。Finally,thefeasibilityoftheevaluationmodelisverifiedbyanexample,whichprovidesanewperspectiveforthecreditevaluationofcross-borderE-commerce。

Keywords:cross-borderE-commerce;creditevaluation;triangularfuzzynumber;blindnumber

作?橐恢中滦偷墓?际贸易方式,跨境电子商务(简称跨境电商“)在进出口贸易中发挥着越来越重要的作用,中国产业信息网在发表的2015-2020年中国电商物流行业投资前景及发展战略研究分析报告中指出,跨境电商在2017年将有可能达到8万亿元,占进出口贸易总额的比例提升至20百分号,年增长率不断加大。然而,跨境电商活动的顺利进行离不开网络交易平台,网络的虚拟性决定了信用问题在电子商务交易中至关重要。

跨境电商信用评价系统具有多种不确定性和模糊性,在此基础上需要寻求一种更加全面和准确的评价方法。现有的评价方法主要有模糊综合评价法。盲数评价法和神经网络等。模糊综合评价法主要用于处理多层次复杂问题的评估,受人的主观影响比较大;盲数评价法评价对象是多元的而且具有很多不确定性,但处理模糊性方面能力不足。因此,两种模型的优化组合理论上可以弥补盲数评价法的缺点,使其适用于跨境电商信用评价系统。本文构建了三角模糊数和延拓盲数的跨境电商信用风险评价模型,并通过实例验证了该模型的有效性和可行性。

1基础理论知识

2跨境电商信用评价模型构建

2。1跨境电商指标体系构建。学者们对信用体系的研究主要集中传统企业和电子商务层面,如左锐。刘哲[4]等人利用AHP方法构建中小企业信用评价指标体系。这些研究对跨境电商信用评价有很多借鉴意义。然而跨境电商贸易与传统贸易相比,流程和模式都有很大不同,相对于与电子商务而言,也有很多自己的特点。本文已有的研究成果,遵循科学性。有效性和可操作性从定量和定性两方面构建评价指标体系,定量方面选取财务信息指标,定性方面选取跨境经营信息。通关记录以及交易动态信用三类指标。

财务信息是信用评估的前提,是跨境电商企业作为传统企业方面的信息,主要包括获利能力。经营能力。偿债能力和发展能力。其中发展能力是衡量企业未来发展状况的指标,与企业信用成正比关系。

跨境经营情况是一种定性指标,是从基础数据来评估企业信用,这些基础数据包括企业基本情况。内部管理情况和外部市场情况。跨境电商企业基本情况主要为了检验企业是否合法合理经营和反应企业规模,而外部市场情况主要考虑同行业的跨境交易中本企业的产品和服务等,对消费者而言,同行业对比情况是企业信用的关键。

跨境电商企业相比于传统电商的区别就在于贸易商品是否出关,因此跨境电商活动应该具有一些特殊指标,杨坚争[5]等通过问卷调查研究分析提出了五种衡量跨境电商发展水平的指标,其中之一为通关记录指标,用以反映跨境贸易活动的特殊性,这些记录包括电子报关。货物查验。税费征收。

跨境交易动态信用作为一种动态数据可以随时随地反应交易情况,主要包括跨境交易过程中的信息指标。服务指标和安全指标。其中服务指数和安全指数越高,相应的信用评价指数也越高。

对上述选取的指标进行总结可得跨境电商信用评价指标体系如表1所示:2。2指标权重的确定。在计算评价系统的指标权重时,层次分析法是一种定性与定量相结合的系统决策方法,简单实用,所需定量数据较少,应用最为广泛。然而传统的层次分析法要求专家以一个精准值来表示两指标相对重要性,这在现实生活中很难实现。本文采用离差递减的德尔菲法[6]建立模糊一致性判断矩阵,充分利用模糊一致矩阵可以简化一致性检验的特性,避免个人主观影响,更加适用于跨境电商的信用评价系统。其中两指标相对比的判断标度如表2。

具体步骤如下:

步骤一:邀请m位专家对同一层次的指标进行比较,构造模糊判断矩阵。

步骤二:采用中国互联网协会组织协发三等九级值确定该企业的信用等级(具体等级划分如表3所示),根??最终的信用指数期望值对该企业的信用状况进行分析的评论。

3实例分析

本文选取跨境零售类电子商务企业A作为样本,企业A是中国首家进口母婴品牌现实特卖商城,在互联网周刊评选的201零售类电子商务排名第九,以A企业建立信用评价模型,其过程如下:

3。1权重的确定。邀请不同高校的五位研究相关专业的学者,针对各指标的相对重要性进行评价估值,利用excel进行计算权重均值和离差,不断反馈,当离差≤0。1时,得到最终的模糊判断矩阵(由于篇幅所限,计算过程不再一一列举),根据式(7)最终得到的二级指标的权重如下:

3。2信用评分的盲数均值。在网络对该跨境电商企业各指标进行问卷调查,打分规则依据表3,以各区间数据平均值作为最可能值,以各区间数据量占总数的比值作为可信度,以此进行三角模糊数的盲数赋值。以下为财务信息的延拓盲数参数情况。其余情况类似,限于篇幅,不再详述。

3。3案例分析与评价。通过计算权重可得通关记录指标所占比重最大(0。32),这是因为合法经营是建立信用的根本,其次为交易动态信用指标(0。25),跨境电商的虚拟性使得交易安全和动态信息变得越加重要。由最终结果可知:该企业的信用评价为80。7,约为81,属于A级优良层次,这跟实际状况基本一致。其中通关记录指标和跨境经营指标评价较高,应继续保持,而交易的服务满意度和安全性有待提高。由此可见,本文所建立的跨境电商信用评价模型具有很好的实用性,可以用于实际评价。

4结论

本文根据跨境电商信用评价系统存在的不确定性和模糊性等特点,建立了三角模糊数的延拓盲数评价模型,弥补了盲数评价在处理模糊性问题上的不足,降低了评价者的主观影响。并进行了实例研究,计算结果与该企业现状基本吻合,说明该模型具有实用性和可行性,为跨境电商的信用评价提出了一种新的视角。

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