通过对音乐的不同特征进行提取,比较分析不同的特征所辨识区分的能力,以及最终通过对不同特征的选取和组合,用支持向量机作为学习算法,建立分类辨识系统...
以Python为主要开发语言,依托Django框架开发平台和SQL Server 2000作为后台数据库,开发完成了医院病人护理辅助系统的服务器端和后台数据库,具有查询修改病人病情...
实验对于经典的直线检测任务和更先 进的分类水平的行人检测问题,检测准确度上表现出更显著的改进。我们对夜间 行人数据集进行图像预处理,以便使检测结果更为准确,比较预处理...
总结高光谱遥感技术和高光谱分类研究现状、分析比较了传统的高光 谱分类方法。在此基础上,研究了基于空间相关性约束的高光谱图像稀疏表示分 类模型和算法,设计了相应的方法和...
以从相关网站(例如雅虎金融)为实例,采用网页自动访问,在线提取和动态分析的方法,对如何从目标网站上快速大量的提取预先定义的目标数据进行了研究。本课题运用Myeclipse使用...
于蛋白质图像 表示,使用特征选择技术来降低特征维数并消除冗余。在标准数据集上的交叉验 证和独立测试结果表明,所提的方法优于现有的基于序列的蛋白质二硫键预测工 具...
运动目标检测、特征提取和分类识别。 本文提出了在第一阶段采用混合高斯模型进行背景减除的方式,分离前景并获得 运动目标。在第二阶段提取关键帧的 Hu 不变矩的前三项作为特征...
对三边定位算法、扩展卡尔曼滤波算法、最小二乘法进行仿真,针对实 际实验,提出了基于非线性最小二乘法的三边定位算法,同时通过仿真验证了该 算法的有效性...
过行为和规则的抽取,制定出一套可视化编程方案,并使用 HTML5 技 术,实现了一个 Web App 平台。该平台使用 Google Closure 作为 JavaScript 开 发库,在平台多处使用了组件化和模块化的设计...
K-means聚类方法是一种常用的数据聚类的无监督学习方法。主成分分析(PCA)是一种广泛使用的无监督的降维统计方法。在这里,我们证明了前K-1个主成分是在K-means聚类过程指标下的离散...