综合研究理性行为理论、计划行为等理论的基础上,基于技术接受和使用统一理论模型的基础之上通过进行数据分析,提出了新的移动互联网用户使用行为影响模型。模型的变量包括:...
在信息时代,网页信息量爆炸式增长,传统的信息抓取和分类技术效率低下。通过本文的研究可以看出,网站内容自动提取与分类技术效率高、精确度高,正好适用于网络信息量庞大的...
通过Netlog平台,将网民映射为智能体,通过构建模型进行仿真研究,分析网络舆情演变过程中群体行为的趋势特征,并尝试解释其演变的内在机理,进而为相关机构针对舆情事件采取措...
对数据挖掘和专利信息分析进行了概述,总结了数据挖掘的主要任务、流程以及方法,阐述了专利信息和专利信息分析的相关概念。然后对摩托车行业的专利信息进行了初步分析,总结...
讨论基于案例推理的轨道交通运营智能控制方法为研究目的,通过探究案例推理的应用和概念,以及通过对在轨道交通智能控制方面运行调整的分析,研究了基于案例推理的轨道交通运...
基于网络爬虫的页面爬取工具对新浪微博数据的抓取;其次运用相关的算法对之前在新浪微博上抓取的几万条文本数据进行分词、提取文本特征项以及关键词转化为向量空间维数的处理...
设计了标签质量评测系统,用于用户对中文IT专业博客网的标签进行打分和标签类型选择,收集标签质量评估和标签类型分类用的训练数据集与测试数据集,为以后标签质量的评估提供数...
在查阅和研究了大量中外文文献的基础之上,分析、总结出了网络外部性环境下影响B2B电子中介用户忠诚形成的几大关键因素,构建了概念模型和测量模型,重点探讨了转移成本对B2B电...
基于网络舆情的知识理论体系,结合BDI模型以及Agent理论,应用仿真模型软件netlogo对网络舆情传播过程进行仿真模拟,得出网络舆情传播过程中的影响因子是如何影响网络舆情的传播,...
自动摘要以及文本分类等关键技术进行了深入分析,并基于对特定领域主题的网络文本信息的处理,介绍了科技情报文献处理系统的设计与开发过程,最后给出了相应的测试结果并对其...