Matlab车牌定位算法的设计+文献综述(2)
时间:2018-03-02 13:51 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
4.3 车辆图像的边缘检测 29 4.4 基于形态滤波和结构特征的车牌定位 30 4.5 实验结果与分析 33 5 系统的功能与界面设计 37 5.1 登录功能与界面设计 37 5.2 定位功能与界面设计 40 5.3 单步执行功能与界面设计 44 5.4 编辑功能与界面设计 46 6 结论 48 6.1 总结 48 6.2 展望 48 致谢 49 参考文献 50 附录 52 1 绪论 1.1 课题研究背景与意义 1.1.1 课题研究背景 1885年，德国工程师卡尔•本茨制成了世界上第一辆三轮车，并于1886年1月29日申请并获得了发明专利，所以，1886年1月29日被认为汽车的诞生日。几乎同时，德国工程师戈特利布•戴姆勒也成功研制成一辆公认的以内燃机为动力的四轮汽车，1894年奔驰velo是最早的量产汽车。随着现代生活水平的提高以及全球汽车产业的飞速发展，汽车这一交通工具已经普及到了大众家庭的日常生活当中，但是这也引发了今天我们尤为关注的交通安全问题和交通拥堵问题。在清光绪27年（1901年）的那个冬天，匈牙利人李恩时（Leinz）将2辆汽车带入了上海，同年腊月廿一日（1902年1月20日），经公共租界工部局例会上讨论，决定暂时先给这两辆进口“自动车”发放临时牌照以便管理。至此，拉开了中国汽车“户口”管理的帷幕。 车牌识别系统作为数字摄像、计算机信息管理、图像分割和图形识别技术在智能交通领域的应用，是智能交通管理系统中重要的组成部分。车牌识别技术可应用于道路交通监控、交通事故现场勘察、交通违章自动记录、高速公路超速管理系统、小区智能化管理等方面，为智能交通管理提供了高效、实用的手段。 目前世界各国都在进行适用于本国汽车牌照的自动识别研究，美、日、韩等国已有相关系统（基于传感器）问世。引进这些系统费用比较高、而且由于各国车牌和实际的交通环境不同，引进的系统往往无法满足我国城市的需求，而国内市场上虽然已有产品投入使用，但是在后续处理时很大程度上仍然需要人工识别，所以对车牌识别技术的研究依然是目前高科技领域的热门课题之一。车牌识别系统的成功设计、开发和应用具有相当大的社会效益、经济效益和学术意义。 1.1.2 课题研究意义 研究车牌定位算法的设计与实现的目的是检验和培养学生综合运用所学知识，分析和解决实际问题的能力，使学生获得专业人才培养所需的综合训练，以达到大学毕业生所应具备的专业知识和动手动脑分析问题的能力。同时对于某一学科未知知识的自学能力和查阅相关中英文文献、调查取样、系统方案定制、系统的自我创新等方面的能力。同时也为今后走入社会早日适应社会工作打下坚实基础。同时对于智能交通系统这一发展领域也会有一定的了解和认识，对今后我国智能交通系统的发展和创新注入新鲜的血液。 车牌定识别系统是目前一个很热门的系统，现在很多机构都把它作为重点对象来研究。在日常生活中，我们时常都会处在交通系统中，管理好一个交通系统会给我们生活带来极大的好处。一个交通网的系统是一个非常庞大的系统，本文研究内容为智能交通系统中非常重要的一部分，开发这个系统不仅仅需要计算机软件方面的知识，还需要了解诸如离散数学这样的知识。一个实际应用在交通网中的车牌定位系统，除了能准确定位车牌以外，还要自动识别出车牌的号码，以及此车号码对应的车主、地区等信息，以便做出相关处理，在实现中需要此系统具有高准确性和实时性 (责任编辑：qin) |