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    《城市公共自行车租赁点选址决策及调度模型研究》中，鲍娜通过分析国内外公共自行车的应用现状，总结国外公共自行车发展的先进经验，介绍了公共自行车系统发展和运营时产生的问题，并结合公共自行车使用特征对问题进行分析。建立了车辆借还需求预测模型、系统规模预测模型和系统调度规模预测模型。建立基于TOPSIS的选址评价方案体系，论文内容对其他公共自行车系统运营研究提供有效的理论支持[8]。

    在史彩霞的《公共自行车系统运行数据时空分析及智能调度系统的研究》中，作者基于公共自行车系统实时运行数据及用户出行调查，总结出公共自行车系统运营状况和用户出行规律。并以杭州为例，从不同工作日、不同季节、不同天气等各方面的系统实时运行数据进行分析和规律总结。针对租赁点间的相关性对公共自行车站点进行了站点区域划分。指出公共自行车调度系统由人工调度与需求自流动两部分组成，并根据此特点建立了自然混合调度模型，并以设计开发的公共自行车系统运行数据时空分析及智能调度软件对该模型进行了验证，结果表示模型方法可行[9]。

张建国在《城市公共自行车车辆调配问题研究》中，从系统功能、租赁点布局、信息管理、车辆调配等方面具体介绍分析了公共自行车系统。根据国内城市实际运营数据，研究公共自行车系统运营时特征，分析公共自行车系统车辆使用需求的影响因素。然后基于高峰期居民出行的刚性需求特性，为预测各交通小区之间公共自行车占比及公共自行车需求量建立了相关模型。对公共自行车车辆调度的成本、目标以及车辆最优调度路径选择的影响因素进行分析。提出公共自行车调度频率和不同时段调度需求的确定方法。

并以成本最小化和满意度最大化为约束，建立不带时间窗与基于滚动时域的两种公共自行车车辆调度路径优化模型，运用蚁群算法对模型进行求解，分析了平高峰不同时段的调度需求，结合实例分析了模型与计算方式的可行性[10]。