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由于焊接声音传感的研究越来越深入，关于焊接电弧声音信号传感研究的实验内容也非常的多。但是针对旋转电弧窄间隙MAG焊的电弧声音信号的传感技术的研究却很少[19]。86174

兰州理工大学马跃洲教授等人基于CO2气体保护焊飞溅预测的声学特征进行了研究，通过神经网络模型是建立特征向量至飞溅映射模型，来预测CO2焊接飞溅，结果的数量表明，焊接飞溅声信号利用电弧可以正确地预测[20]。哈尔滨理工大学的毕淑娟副教授等人对基于电弧声信号特征分析的MAG焊熔透状态在线监测功能分析的过程进行了研究，通过电弧声信号转换的平焊喷射水柱的方法实时采集和分析，建立了BP和RBF熔透状态辨识网络模型，并对基于核主成分分析法MIG焊接电弧的特征选择进行了研究，论文网实现了原始特征空间压缩，最终以二维矢量合成代替高维特征向量，随后用电弧声信号来实现典型分类MIG焊接熔透状态提供技术支持[21]。斯洛文尼亚共和国拉吉斯拉夫·奇格勒等人GMAW短路过渡声信号传感在线监测教授进行了研究，又主要是从短路过渡圆弧过程中GMAW短路过渡焊接电弧声信号的可行性，可通过电弧声信号评估焊接过程和焊接缺陷的稳定性[22]。