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云计算是近几年炙手可热的话题，政府重视程度显著增加，也是各大公司和学者的重要研究课题。

2011 年美国发布的《联邦云计算战略》中指出，云计算项目优先于其他所有项目，预计云计算的预算可以达到200 亿美元，这占到美国联邦政府针对IT预算的800亿美元的四分之一，欧洲、英国、日本和德国等也纷纷跟进。我国政府大力支持关于云计算的研究和应用,政府已开始在公共服务和电子政务方面开展政府云，为民生和企业提供服务[2]。86305

IT行业中许多知名企业都开始接触云计算，并推出各自的云计算服务平台。国内比较著名的企业如阿里巴巴、百度、腾讯等都在云计算市场发展得风生水起，苏宁电器更名为“苏宁云商集团股份有限公司”，以便更好地向云服务模式转型。

通信企业也启用一些云计算服务业务，中国电信有“天翼云”，中国联通有“沃云”，这些公司涉足云市场后，使得行业竞争愈演愈激烈。国外云计算的代表企业当属Google，它旗下的GAE（Google App Engine，谷歌应用服务引擎）平台提供运行时用户所需的一切资源，用户还可以在该平台上面编写程序，并且能够在其基础构架上运行。Microsoft公司也是先进代表之一，主要致力于“云端计算”的研究[3]。论文网

学术界在产业界炙手可热的云计算实践之后，涌现了一批云计算的专业研究机构和研究人员。关于云计算部署模式的探讨文献数量不在少数，国内外大多数研究针对企业最关注的两个问题——成本和隐私安全问题展开。例如Sumit Goyal在《Public vs Private vs Hybrid vs Community - Cloud Computing: A Critical Review》一文中对云计算部署模型进行了详细地分析[4]；R。Balasubramanian和M。Aramudhan在《Security Issues: Public vs Private vs Hybrid Cloud Computing》中对公有云、私有云和混合云的各种安全问题使用时间序列作出比较分析[5]；张子良在《基于混合云的企业信息平台架构研究》中分析私有云和公有云各自的优缺点，总结混合云的优势，给出一种企业信息平台的参考架构来解决负载和安全性的问题[6]。也有许多关于企业信息生命周期管理的策略研究，例如边根庆等人在《基于价值评估的海量数据迁移策略研究》中提出了一种数据价值算法，可以得到比较精确的数据价值[7]。不过甚少有将两者联系起来的考究。

综上所述，云计算在政府、市场、技术、学术研究等多个层面上都取得了实质性的进展，积累了一定的理论与技术基础。云计算的时代背景和必要的理论技术及理念的支撑，使得我们很容易从中总结出云计算部署模式的特点，优势与劣势，但是并没有许多文献提出选择真正适合企业的云计算模式的方法，这是本文的创新点，同时也是本文的难点。