彩色图像的分割处理程序设计+Hough算法(17)
时间:2016-12-16 21:10 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
{ rgbValues[i * 3 + 2] = Convert.ToByte(kAver[j * 3 + 2]); rgbValues[i * 3 + 1] = Convert.ToByte(kAver[j * 3 + 1]); rgbValues[i * 3] = Convert.ToByte(kAver[j * 3]); } } } System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, bytes * 3); curBitmap.UnlockBits(bmpData); Invalidate(); } } } 4.2.2 Hough变换 图4.4 Hough变换原图 图4.5 Hough变换原图 左边是经过灰度拉伸后的Hough变换映射图像，两条最亮的弧线是由一个个点组成，每个点代表原图中的一条直线。 右边为根据左边图像进行Hough反变换后得到的图像。通过与原图相比，这些直线不仅能检测出来，而且位置也准确无误。 以下为Hough变换处理代码： private void hough_Click_1(object sender, EventArgs e) { if (curBitmap != null) { hough houghtran = new hough(curBitmap); houghtran.ShowDialog(); } } private void close_Click(object sender, EventArgs e) { this.Close(); } private void hough_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { Bitmap houghImage = new Bitmap(180, 180, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed); System.Drawing.Imaging.ColorPalette cp = houghImage.Palette; for (int i = 0; i < 256; i++) (责任编辑：qin) |