目标检测与识别国内外研究现状(2)
时间:2018-03-07 11:33 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
基于HOG算法的SVM分类器在国内得到了广泛的应用，尤其是在行人检测、车辆检测、生物检测等方面。目前国内各大学、研究院所在这领域的研究十分广泛，天津大学的于璐铭研究了基于HOG的人体跟踪算法，通过提取行人HOG特征，并通过SVM分类器训练，实现了对行人的目标检测[15]；国防科学技术大学研究生院的彭育兴将其应用到了空中目标，研究了基于SVM的空中目标识别，并优化了SVM算法[16]；重庆大学、上海交通大学等学校对基于HOG与SVM的车辆检测方面做了大量研究，并完善了智能交通系统，通过检测车辆大小、外型等对目标车辆进行检测，其准确率高达90%左右[17]；。目前国内在这领域的研究虽然十分广泛，但是对算法的优化，以及对运动目标检测和实时信息采集和处理上仍有所不足[18]，我们要加大对其的开发研究优化相关算法程序使其能应用的各行各业。本课题着重研究基于HOG与SVM的地面作战坦克检测，我国在此方面研究较少，还需我们不断探索研究 (责任编辑：qin) |