音乐播放器数据挖掘国内外研究现状
时间:2018-03-26 14:29 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 现在我国的信息管理水平还比较落后，这样的机制已经不能适应时代的发展，因为它浪费了许多人力和物力，在信息时代传统的管理方法必然被计算机为基础的信息管理所取代。软件作为一项有力的工具，只能当此种工具，与我们的实践相结合起来的时候，才具有重大的社会价值及使用价值。因此根据目前实际的情况开发这样一套管理系统是十分必要的。 随着科学技术的不断提高，计算机科学技术日渐成熟，已经深入社会的各行各业，其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用，逐渐成为了生活中必不可缺的一部分。作为计算机应用的一部分,使用计算机进行管理，具有着手工管理所无法比拟的优点。例如:可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高工作的效率,也是信息正规化管理与世界接轨的重要条件。20139 由于互联网上有着各种各样并且丰富多彩的多媒体资源，让网友可以自由自在地在上面遨游和寻找资源，网友如果人工手动查找资源，将是一件非常费力不讨好的事情，由于互联网上的资源太过庞大，手动搜索资源必将是一件非常痛苦又耗时的事，耗时且不说，关键是找出来的结果也是不令人满意，文字资源还好，尤其是音乐这种大体积资源更是非常难搜索，因此人工搜索必须遭到遗弃，取而代之的就是计算机的信息搜索，对于音乐资源这块就是音乐库。现在的很多音乐介质都不能根据用户的喜好来智能推荐用户喜欢的音乐，每一次搜索查找都必需重新开始，这就浪费了许多宝贵的时间和资源，同时也造成了用户流失。 在音乐播放器这一领域，目前在国内外都有许多研究在进行着。尤其是基于内容的音乐检索这一方面更是如火如荼。在国外的研究中，韩家炜教授等人从数据挖掘的内容中开展了研究，在他的研究中发现：近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索。数据挖掘是信息技术自然进化的结果。进化过程的见证是数据库工业界开发以下功能：数据收集和数据库创建，数据管理，以及数据分析与理解。随着提供查询和事物处理的大量数据库系统广泛付诸实践，数据分析和理解自然成为下一个目标。 在国内，最新的与本课题相关的研究便是QQ音乐新版的数据挖掘音乐推荐系统。新版的QQ音乐推荐系统特征如下：对于音乐类网站来说，除了要提供海量曲库以满足用户对某些特定歌曲的搜索需求外，还有一个核心的部分，就是要帮助用户发现自己喜欢的音乐。 而作为这个分类的老大，QQ音乐一直靠的是在客户端里提供歌曲的多种呈现方式，如热门歌曲、专辑、榜单、主题等，提供海量入口供用户选择，试图用这种方式让用户自己去找到感兴趣的音乐，大意就是对用户说，“我有100首歌曲，你喜欢哪一首？”这种做法对于其他音乐客户端来说也许无可厚非，可是对于在QQ面板上集成、QQ空间里内置、拥有海量用户和流量导入、掌握天然用户社交关系链的QQ音乐来说，多年来一直持续这种野蛮打法，说是在“抱着金饭碗要饭”一点也不为过。当然，这一切已经在发生变化。我们获悉，QQ音乐目前正大力完善数据挖掘功能，从下个版本PC客户端开始，将会主要以个性化的方式向用户推荐音乐——即基于用户长期听歌的喜好和品位还有点击行为，经由机器算法，向用户推荐歌曲。 (责任编辑：qin) |