基于社团结构发现的知识网络主题识别研究(2)
时间:2018-04-19 21:49 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
3.1.2 知识网络的结构 9 3.2 主题识别 10 3.2.1 主题识别原理 10 3.2.2 聚类分析 10 3.2.3 知识网络聚类方法的运用 11 4 合著网络的主题识别分析与研究 13 4.1 合著网络 13 4.2 数据来源 14 4.3 研究工具 15 4.4 合著网络作者分析 15 4.5 合著网络结构分析 19 4.6 合著网络时序变化分析 20 5 作者共引网络的主题识别分析与研究 22 5.1 作者共引网络 22 5.2 作者共引网络结构分析 22 5.3 作者共引网络时序变化分析 26 6 引文网络的主题识别分析与研究 29 6.1 引文网络 29 6.2 引文网络结构分析 29 6.4 引文网络时序变化分析 36 7 结论与展望 38 致谢 38 参考文献 40 图表目录 图2.1 一个10个节点16条边的网络 3 图2.2 网络的拓扑结构图 4 表2.3 网络结构特征分析的主要指标 5 图2.4 具有3个社团结构的网络示意图 6 图2.5 计算机生成的随机网络的第一非平凡特征向量 8 图4.1 科研合作网络 13 表4.2 2008-2012年图书情报领域7种期刊详细说明 14 图4.3 论文数量设定 16 图4.4 论文数值设定为10可视化结构图 16 图4.5 论文数值设定为20可视化结构图 17 表4.6 作者和论文数量关系表格 17 图4.7 2008-2012年图书情报领域合著网络聚类图 19 图4.8 2008-2012年图书情报领域合著网络时序图 20 图5.1 2008-2012年图书情报领域高被引作者结构图 23 表5.2 作者与被引用次数关系表格 23 图5.3 2008-2012年图书情报领域作者共引网络聚类 26 图5.4 图书情报学科2008-2012年共引作者网络的时序结构变化图 27 图6.1 2008-2012年图书情报领域高被引文献结构图 30 表6.2 2008-2012年图书情报领域高被引文献表格 30 图6.3 2008-2012年图书情报领域引文文献共被引聚类网络 36 图6.4 图书情报学科2008-2012年引文文献时序结构变化图 37 1 引言 1.1 研究背景 企业管理界是最早关注知识网络的领域。据相关媒体报道，1995年瑞典工业界的M. J.Beckmann首次提出“知识网络”相关的概念。而早期对“知识网络”的研究，大多数是把重点放在实际构建方面；而在另一方面上，大量分析和研究了知识网络的经济模型和其市场结构模型。 而随之后，1996年经济合作与发展组织（OECD）发表了一篇名为《以知识为基础的经济》的报告，也提出了知识网络的概念，并且进一步的开始研究知识网络的测度问题。经济合作与发展组织在报告中认为：在知识经济时代，社会已经和经济活动相互结合及影响，形成了一个复杂的网络。在这个网络中，企业、政府、消费者作为不同的节点或顶点，与同样作为网络中顶点或节点的市场单元存在着相互影响的关系，我们可以用不同节点间的连线表示。这些顶点或节点通过这些边所表示的联系进行着知识的传递和利益分配活动。 (责任编辑：qin) |