故障诊断方法的研究现状(2)
时间:2023-02-12 11:32 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
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4 其他故障诊断方法的研究状况 基于其他原理的故障诊断方法主要有基于专家系统，基于优化算法，基于人工神经网络，基于粗糙集等等原理的故障诊断。其中比较具有研究意义和发展前景的是基于优化算法的故障诊断。其通过种算法和计算机技术来进行故障诊断利用数学函数的求解方法，首先根据电网故障的特点构造假想事故集，设定其目标函数，然后运用优化算法来寻找适应度最大的假想事故集，就可以得到电网故障的结论。 目前比较主流的算法有遗传算法，Tabu算法，模拟退火算法等。文献[10-12]采用遗传算法，首先构造各类保护装置动作信息的解析模型，将其转化为 整数规划的问题，而后利用函数求解。 该方法目前存在的问题是对一些复杂的故障诊断模型设定目标函数时，若存在多级后备保护，那么对其建立一个合理的数学模型就非常关键，否则在进行优化计算时，若因为模型过于复杂而产生更多的迭代计算，就会减慢故障诊断的速度 (责任编辑：qin) |