KNN算法流行音乐中的情感挖掘(2)
时间:2018-04-20 21:32 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
5.2 结果分析 26 5.2.1 程序演示 26 5.2.2 功能实现 26 5.2.3 实验结果 27 6 结论 28 7 致谢 30 8 参考文献 31 1 绪论 音乐是人们休闲娱乐生活中必不可少的一部分,它在人们的日常生活中扮演着重要的角色.随着时代的发展,各种各样的音乐类型随着时间的变化而不断增加着.而通过快速发展的网络,对音乐进行高效的分类检索,是如今一个重要的研究课题. 音乐的检索方法有很多种.然而通过搜索歌曲的名字对音乐进行检索是生活中最常见的搜索途径.有时也会通过检索歌曲的作曲家,作词家或者歌曲的演唱者。同时，人们也通过歌曲的存储格式，或是音乐自身的旋律等的传统的方式对音乐进行搜索。如今，以音乐所表达出来的情感对音乐进行检索，逐渐成为一种有效且重要的方式。这种方式在某些特定场景下，具有非常方便和快捷的利用价值。像在大型的商业活动中，需要欢快愉悦的背景音乐调动现场气氛。而在一些瑜伽培训课程中，则需要舒缓而放松的音乐来帮助人们放松心情。随着科学技术的快速发展，网络技术在人们的生活中扮演着不可或缺的角色，如今手机和网络的普及，生活中人们更是对音乐有着大量的需求。在这种海量音乐的需求下，只靠人脑的记忆想要搜寻到所需要的音乐，对于不熟悉音乐的人来说是完全不可能的。毕竟人类的记忆是有限的，数量众多的歌词，旋律，歌名对于人脑来说是巨大的挑战。但是如果可以根据音乐所表达的情感，来搜索所需要的音乐，无疑不是一个方便快捷而有效的检索方式。无论音乐的表现形式或是演奏方式，只需符合所需要的情感就可，可想而知，表现音乐情感的信息在此就起着极大的作用。 由于信息化的娱乐产品不断的在增加，海量的音乐信息，也不断的对媒体内容的管理和检索提出新的要求。通过音乐的情感对音乐进行检索就刚好是适应这一要求的新技术。通过音乐所表达的情感检索更方便，更智能，更贴近人们的日常生活，也更具研究性。从前的音乐检索方式大多都忽略了用户对于音乐情感上的需求，更多的是通过声学，音频等专业邻域的检索特征，这很难让普通的大众所接受。音乐是一种情感的载体，传达展示着丰富的情感世界，就是说除了音乐的内容以外，其所传达出来的情感，在检索方法中也是不可缺少的重要内容。本论文的研究目的，就是通过流行音乐中，歌曲歌词数据提取的特征和其所包含的情感相联系，为音乐检索提供一种思路，同时也对流行音乐中的情感信息进行分类挖掘，即流行音乐的情感挖掘。通过期间所学习的计算机技术和音乐方面的相关知识，从流行音乐中的歌词，结合语义，采用适合的数据挖掘方法，建立相应的情感分类模型，对中文歌词的歌曲进行情感的挖掘。本论文中，主要介绍情感分类和数据挖掘的发展史，国内外研究现状，并介绍本文的主要工作内容的安排。 1.1 研究背景 二十世纪以来，全球进入到一个高速发展的信息时代。互联网上所具有的海量音乐资源，正快速的不断在增长。然后如何在浩瀚的音乐海洋中，快速又准确的找到有效的音乐信息一直是音乐信息处理的一大目标 1.1.1 数据挖掘 在多媒体数据库技术的研究方面，国内外已经提出了一种基于内容的检索CBR技术。而这种技术就是通过音频的特征分析，对不一样的音频数据给予不同的语义，在具有相同语义的音频，在听觉的方面具有相似性。当用户想要寻找所需求的音乐时，可以根据所需旋律的哼唱就可以获得相关的音乐信息。但是，根据乐曲旋律的音乐检索存在着很大的问题，因为仍然是针对音乐的物理特征进行歌曲的分类，如果用户不记得音乐的旋律，就无法对音乐进行检索。 (责任编辑：qin) |