聚类分析算法研究k-means算法(3)
时间:2018-04-25 20:33 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
2.1.1 数据的标准化转换 1）标准差标准化 第 个变量的标准差为 （2.4） 本式表明对第 个变量 个数据进行标准差标准化。 ，其中 （2.5） 经过转换后数据的均值为0，标准差为1。 2）极差标准化 第 个变量的标准差为： （2.6） ，其中 （2.7） 经过转换后数据的均值为0，极差为1。 3）极差正规化 它的变换式为： （2.8） 转换后数据的均值为0，极差为1。 2.2.2 距离 距离是聚类分析常用的分类统计量，两变量之间的距离越小，两变量就越接近。在聚类分析中，经常常用到的几种距离的定义： 明氏（Minkowski）距离为： ，其中 （2.9） 当 时，曼哈顿距离为： （2.10） 当 时，欧氏距离为： ， （2.11） 在实际应用中，我们常取欧氏距离为： （2.12） 当 时，切比雪夫距离为： （2.13） (责任编辑：qin) |