城市轨道交通能耗案例知识约简方法研究(2)
时间:2018-05-21 21:19 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
3.5.1 一般值约简算法 15 3.5.2 基于正域的属性值约简算法 15 3.5.3 典型的基于决策表的启发式值约简算法 15 4 城市轨道交通能耗案例知识约简决策分析 17 4.1 城市轨道交通的特点 17 4.2 我国城市轨道交通能耗现状 17 4.3 城市轨道交通能耗影响因素 17 4.4 决策的目标 17 4.5 城市轨道交通案例能耗知识约简实例研究 18 4.5.1 地铁属性的案例化 18 4.5.2 数据的归一化处理 21 4.5.3 基于一般性知识约简方法的属性约简 23 4.5.4 K-fold交叉验证法 25 4.5.5 K-NN法 26 5 总结 29 致谢 30 参考文献 31 图表目录 表4.1初始属性记录数据表•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••18 表4.2属性值转化为数字型的属性记录数据表••••••••••••••••••••••••••••••19 表4.3属性名转化后的数据表•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••20 表4.4归一化处理后的数据表•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••21 表4.5一般性知识约简方法的属性熵值表•••••••••••••••••••••••••••••••••••23 表4.6排序后的属性熵值表••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••23 表4.7约简后的属性表••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••24 表4.8属性组按照测试集的熵值排序表•••••••••••••••••••••••••••••••••••••24 表4.9约简后的属性表••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••25 表4.10取K为3属性距离表•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••26 (责任编辑:qin) |