FEKO数据融合技术在空间目标识别与威胁评估中的应用
时间:2018-06-01 09:22 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要：简单介绍雷达自动目标识别技术和信息融合，并对两者进行了结合以达到提高准确性的作用。深度讲解了雷达目标识别方面的特点、分类和相应的方法，同时也在众多算法中选取神经元网络算法进行详细介绍。本课题综合了这两者的核心思想，提出基于信息融合的目标识别方法。通过利用FEKO 软件计算雷达散射截面即RCS的建模过程和相应的算法选取,并对其仿真结果通过MATLAB进行进一层分析和训练设计的识别和融合模型，以达到识别目标的目的。23611 关键词：目标识别 信息融合 FEKO MATLAB 毕业设计说明书（论文）外文摘要 Title Data fusion technology in space target recognition and threat assessment Abstract: Briefly introduce the automatic target recognition technology and information fusion, and combine them to achieve greater accuracy in effect. Depth to explain the characteristics of radar target identification, classification and corresponding methods, while study neural network algorithm in detail among a number of algorithm. This paper combines the core idea of these two kinds of technology, proposed target recognition method based on information fusion. By using FEKO software to calculate the modeling process, select the corresponding algorithm and identify integration model for further analysis and design of their training. At last, use MATLAB software to achieve the purpose of identifying targets. Keywords: object recognition information fusion FEKO MATLAB 目 录 1 绪论 5 1.1 课题研究背景 5 1.2 研究意义 5 1.3 国内外研究现状 2 1.4 本文结构 2 2 相关技术的研究 3 2.1 雷达目标识别技术 3 2.2 信息融合 4 2.3 基于信息融合的目标识别技术 5 2.4 FEKO 软件的RCS 仿真应用 7 3 雷达目标识别的特点、分类及方法 8 3.1 用于目标识别的雷达类型 8 3.2 雷达目标识别方法 9 3.3 雷达目标识别中的特征及特征提取 10 4. 信息融合方法及算法实现 11 4.1 神经元网络 11 4.2 目标识别神经元算法 12 5 实验验证 15 5.1 实验环境及开发过程简述 15 5.2 使用matlab处理所得波 24 6 结论与展望 30 6.1 所得结论 30 6.2 应有的后续研究，以及广泛应用方向的展望 30 致谢 31 参考文献 32 1 绪论 1.1 课题研究背景 现有的空间目标识别技术有地基／天基的雷达、光电等，空间目标识别也有多种识别方式，这些识别方式都有各自的优缺点，单一的探测器或一个单一的识别方法得到的单一的信息已经很难达到检测要求。为了克服在空间目标识别中使用单种探测方式的缺陷，采用数据融合方法进行目标识别正逐渐被重视。 1.2 研究意义 当今雷达应用技术正在飞速地发展中，而在其中最为重要的一个成果便是目标识别功能。对于目标识别的研究，国内外都放在了一个很重视的地位，但因为研究的问题本身具有复杂性，以及各种干扰信号和难以预测的复杂的环境，所以在雷达领域的目标识别这一研究课题到今天还尚未有谁能给出满意的回答，且没有成熟的技术和方法。所以，目标识别技术的研究对于军事乃至现实生活具有很高的应用和研究价值。 (责任编辑：qin) |