云计算中基于能耗约束的虚拟机迁移策略研究
时间:2017-01-05 09:25 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘 要:能耗问题一直以来都是制约着云计算发展的重要问题，现在大多数是在虚拟机技术的基础上来解决云计算数据中心的能耗问题。为此，本文探讨虚拟机的迁移策略，提出了一种比较节能的虚拟机分布式管理方法。此方法综合考虑多种资源负载的情况，通过全局考虑虚拟机调度的节能性，在局部设置虚拟机的迁移条件，同时在全局上统筹虚拟机的调度方向，努力实现云计算数据中心的高效节能。经过实验证明，该方法能有效降低能耗。4985 关键字：云计算；虚拟机；能耗约束；分布式管理；数据中心 Strategy of virtual machine migration based on energy constraints in cloud computing Abstract:Energy consumption calculation has been restricting the development of cloud computing. Nowdays,most peple solve the problem of cloud computing data center energy consumption in the basis of virtual machine technology. To this end, this paper investigates migration strategy of virtual machine and proposes an energy-efficient distributed management method of virtual machine. This method takes into account the load of a variety of resources through the global energy efficiency. It considers the scheduling of virtual machine migration and sets up a virtual machine in the local condition while it plans the scheduling of virtual machine direction in the global. It trys to achieve the goal of energy saving and efficient of cloud computing data center. The experiments show that this method can effectively reduce energy consumption. Keywords:Cloud computing; Virtual machine; Energy consumption constraints; Distributed Management; Data centers 目 录 摘 要 1 1云计算能耗的现状 2 1.1云计算的巨大能耗 2 1.2针对云计算能耗现状的研究 2 2引起云计算能耗的原因 4 2.1硬件设备原因 4 2.2数据中心的利用效率原因 5 3针对降低能耗的虚拟机迁移策略 6 3.1虚拟机的管理方式 6 3.2虚拟机的动态迁移策略 8 4对虚拟机迁移策略的选择 9 4.1源主机选择算法 10 4.2虚拟机的选择 10 4.3目的主机的选择 11 4.4对虚拟机迁移策略的思考 12 5实验总结与展望 13 5.1仿真实验与分析 13 5.2展望 14 参考文献 15 致谢 16 云计算中基于能耗约束的虚拟机迁移策略 1.云计算能耗的现状 1.1云计算的巨大能耗 在当今网络应用中云计算[1,2]已经成为主流技术，它为我们提供了无限制的存储、虚拟计算和网络资源[3]。但随着社会的快速发展，用户对云计算的需求越来越大，供应商只能不断扩大“云”规模，而随着云基础服务设施数量的增长又导致了数据中心能耗的快速增长。据统计表明，能耗已在运营商的总支出中占据了主要地位。 国家能源局原局长张国宝5月26日在“2012中美清洁能源论坛”上表示，数据中心作为“云计算”的物理基础非常耗能。张国宝强调，以他个人掌握的中国联通数据中心的能耗数据显示，该中心每年耗电99亿千瓦时。以中国目前标准煤的效能看，需要消耗92万吨标准煤才能提供足够的电力供中国联通数据中心的能耗需求。与中国联通对应，中国电信数据中心年耗电112亿千瓦时，总计年需消耗102.95万吨标准煤。而2011年，我国数据中心总耗电量达700亿千瓦时，占全社会用电量的1.5%，相当于2011年天津市全年的总用电量。 (责任编辑：qin) |