毕业论文移动版

随着中国的经济社会快速发展，住房问题日益尖锐。现今国内外许多学者都已经认识到了住宅问题的严重性。评估住宅价格的传统方法是市场比较法、收益还原法、重置成本法。市场比较法是在市场中寻找相类似的住宅，以其价值作为参考，对它们之间的差异进行比较调整。其缺点在于与参照物之间的差异调整比较困难，受主观因素影响比较大。收益还原法是将评估住宅的未来预期收益按某一折现率及期限折成现值,即评估对象的价值。其缺点在于受主观因素和不可预见因素影响较大，同时折现率也很难确定。重置成本法是先将评估对象作为新产品并对其进行成本评估,然后在此基础上扣除掉各种跃值因素，剩下的余额就是评估对象的价值。这种方法计算复杂，且考虑的各种因素不易把握。90040

随着遥感技术的快速发展，且住宅具有明显的空间属性，越来越多人将两者结合起来研究讨论。周春山等对广州房地产价格空间分布的影响因素进行了定性分析。王德等应用Hedonic模型对外部环境对住宅价格的影响进行了定量分析。而目前的房价评估存在不科学不定量的缺陷，导致价格较为随意，论文网在市场转换时容易出现下跌的风险。本研究所采用的是利用遥感GIS技术，融和区位理论，在定性的基础上融合定量的结果进行分析，使我们的结果更加科学可靠。同时本研究利用ArcGIS软件本身自带的插值计算方法对房价数据空间插值计算，计算方便且准确，也可进行批量计算。遥感技术可多角度分析住宅的空间属性，而住宅价格的影响因素又有明显的空间位置属性，故该技术可为住宅价格的评估准确性再上一道保险。

参考文献

[1] 周 羿 朱静琳 郑洁瑶。基于EVIEWS向前回归法的房地产市场供需层次分析[J]。产业与科技论坛。2011，10（17）:105-109。

[2] 丁雪莹，洪灿，熊孜，等．基于 GIS 的长沙市商品住宅价格空间格局及影响因素分析[J]．热带地理，2012，32（4）：423-428，436

[3] 刘定惠, 杨永春, 黄幸, 张博。基于 GIS与 Hedonic模型的成都市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究。安徽农业科学。2010,38( 29): 16519- 16523。

[4] 窦文洁，周斌，蒋锦钢，徐曜，于之峰，何贤强，毛志华，黄备。基于等纬度DIONEF的遥感SST产品缺失数据重构算法及精度验证分析。浙江大学学报。2015，42（2）:206-212。

[5] 刘天培，齐澄宇，冯健。北京市住宅与房价空间结构探究。中国统计2014。11:18-19

[6] 李景国，张红星。住房价格与其主要影响因素综合协调研究[A]。city[探讨与研究]：18-23

[7] 国家统计局 ，中国指数研究院．中国房地产统计年鉴[J1]．北京 ：中国统计出版社．1998-2014．

[8] 周春山，罗彦。近 10年广州市房地产价格的空间分析及其影响[J]。城市规划，2004,28（3）：52-56 

[9]王德，黄万枢。外部环境对住宅价格影响的Hedonic法研究[J]。城市规划。2007,31（9）：34-41

[10]徐涵秋。基于压缩数据维的城市建筑用地遥感信息提取[J]。中国图象图形学报,2005,10(2):223-229

[11]XuHanqiu。Extraction of urban built-up land features from Landsat imagery using a thematic-oriented indexcombination technique [J]。Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2007,73(12):1381-1392

[12]徐丹丹，李文龙，基于土壤背景的植被指数,中国科技论文在线

[13]Sterling S and Ducharne A。 Comprehensive Data Set of GlobalLand Cover Change forLand SurfaceModel Applications [ J] 。Global B iogeochem ical Cycles, 2008, 22(3): GB3017。

[14]Masek J G,Lindsay F E,Goward S N。Dynamics of Urban Growth in Washington DC Metropolitan Area,1973-1996,from Landsat Observations [J]。International Journal of Remote Sensing, 2000,21(18):3473-3486 (责任编辑：qin)