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1国外研究综述

20世纪70年代起，个性化推荐系统的研究工作就已经开始展开。在长达二十年的研究过程中，个性化推荐系统的理论逐步成型，但是实际应用方面仍然有不少问题。直到卡耐基梅隆大学的A。Robert等人在The  National  Conference  on  Artificial  Intelligence上提出个性化导航Web  Watcher；在之后的International  Joint  Conference  on  Artificial  Intelligence会议上，麻省理工的研究人员Henry  Lieberman提出了个性化导航软件Henry  Lieberman；97年3月，美国计算机通讯协会对个性化推荐有了特色报道；1999年，德国的技术人员J。Tanja发明出了个性化推荐系统TELLIM，这一系统成为之后的研究模型；随后，纽约大学的研究人员GediminasAdoavicius&Alexander Tuzhilin建立了个性化网站的用户模型系统；Eighmey通过研究认为用户更喜欢界面清晰和容易浏览的网站；Rose和Lees等的研究结果显示用户在网上搜索信息花费的时间是影响商品销售量的一个关键因素，而所用时间和网站的导航、商品搜索功能、整个网页的设计都有关；Cooke等通过相关研究用户对于购物网站推荐给自己不熟悉产品的反应，认为接受与不接受都源自于个性化推荐的结果，Junyean等在2011年从文化维度提出了关于个性化推荐服务的假设和模型并进行实证研究。85394

2国内研究综述

2001年，清华大学的路海明、卢增祥、李衍达发表论文《基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐》，冯翱和刘斌提出了基于Agent的Open Bookmark个性化信息过滤系统，是我国研究个性化信息服务的开端。2007年，戴佳在其学位论文你的研究中认为电商企业在进行个性化服务设计时需要考虑多种因素，其中最重要的是以分析用户个人因素为基础的用户情感需求。叶红云从营销的角度对网上个性化推荐的影响因素进行了研究，并且分别从内容和协同过滤方面进行分析，认为在此过程中既要考虑客户购买商品的信心，又需要估计与消费者有相似兴趣的客户的情况。论文网

目前，我国针对个性化推荐的研究逐步趋向成熟，从学术领域发展到了商业领域，成为电子商务研究的重点。百分点信息科技有限公司2009年在北京成立，这是我国第一个专业的个性化推荐服务公司。2010年开始，阿里巴巴、网易等电商企业推出了以比价购物搜索为主要功能的购物网站，方便用户进行比价购物。李彦宏在Baidu世界大会—2011上将云计算与搜索引擎相结合的推荐引擎作为未来发展的重要方向，将个性化引入首页，实现了大数据和个性化推荐服务的完美结合，为用户个性化的推荐偏好用户的网站等。