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大数据时代，人们逐渐意识到大数据所带来的价值之大，大数据的概念在人们的意识中也逐渐的凸显出来。与传统的数据相比，数据量多至庞大，目前的数据信息量可以堪称是海量，而且数据信息都是成一个系统体系，这不同于传统的相对零碎的信息。此时，秘书人员应该正确对待海量的信息，最大可能的从各方面去理解并分析数据。

2。多样性

大数据时代，数据的来源渠道增多，数据类型也就越来越多，比如像视频、                                                                                                           文字、图片符号等各种信息，不同于传统大多来源于文件、稿纸类型的数据，而今大多数数据都是通过网络计算机进行传递，因此数据的类型更加丰富。那么，这就要要求秘书人员能够理解每一种信息的来源以及本质。

3。高速性

大数据时代的数据处理与传统数据最显著的区别在于它的快速，大数据这一特点便指出传统的处理数据的速度不能满足于现在的大数据时代的特征，同时处理数据的高速也就符合了信息的及时性而不需要等待很长时间。

4。价值性论文网

大数据的实质并不在于“大”而是在于数据信息的有用，挖掘大数据中的价值就如同沙里淘金，为了一点金子，需要保存全部的沙子。想要从海量的数据信息中提取出有价值的信息实属困难。因此要求秘书人员针对领导的需求能够经过精确地分析后挖掘出具有价值的数据信息。

与传统的观念不同，很多东西是不可以量化的。例如，一个书法家每天写多少字是可以量化的，通过数数字就可以知道，但是写字的质量却不可以量化，是因为每个人欣赏的眼光和角度不同，所以就没有统一的标准来评判书法家的字。这就如同我们现在所处的大数据时代，数据量多到目不暇接，而面临海量的数据，什么样的数据才是有价值的呢？怎么获取对我们来说是有价值的数据信息呢？毋庸置疑，这要求我们具备正确的分析、处理数据能力，否则我们只能看到表面的数据却不能探索到其内部的精华部分。对于传统的数据，人们可以依据自己的经验和直觉进行演绎推理来判断自己的假设以及推论。传统的数据分析，一般会选择抽样分析并且不断地改进自己的抽样方法来提高精确度，从而对数据进行整体的分析，努力探寻数据之间的关系，竭力找出数据的最终答案。而大数据时代的分析数据则是一种提供给决策者具有参考性、建设性意见的数据结果。

二 现代秘书要具有收集大数据意识

众所周知，数据是信息的载体，我们对数据的了解不仅仅局限于“数字”，而是存储在计算机中的一切信息、视频、音频，由于数据不断地增多，数据所承载的信息量也就越多，因此人类知识的边界会不断地扩大，在目前信息爆炸、大数据时代面前，人类必须学会合理利用数据以及数据里的信息。信息成为我们市场竞争的基本条件，作为信息工作第一步的信息收集显得更为重要，要明确信息的重要性，同时要树立起主动收集信息意识。例如下面的一则案例：

“小王是刚从某大学毕业分配来的某单位办公室秘书，虽然他早就听人说过信息是宝贵的资源、财富，但是信息到底有多大的价值以及对领导的决策能够起到何种重要的作用，他总感觉说不清、道不明，认为是一种虚拟的状态。在一次领导办公室会上，办公室李主任让小王做会议记录，而后他才对信息工作有了切身的理解。在会上，管理公司器材设备的负责人说：“我们需要进行技术改进，引进先进的设备和技术，以提高企业的竞争力，因此提出将公司的多数效益投放到设备的引进上来。”与此同时管财务、管生产的负责人也非常赞同。当公司一把手正要拍板决断时，李主任说他说明一个近期他了解到的新情况，于是领导们的目光一齐投向了他。我说几条信息供给领导们参考：“第一，我国农副产业的迅速增长，粮食正式进入市场以后，粮食价格上涨的现象比较明显。第二，往年从国外进口的粮食地区在今年大多数国家都严重受自然灾害的影响，导致国内外粮食收成都不好。第三，直接供应本公司的粮食原料厂生产基地今年受到水灾的影响，所以该粮食原料生产基地的粮食价格会上涨。第四，今年大力发展乡镇企业，各乡镇发展较快，而这些乡镇的大多企业以面粉生产、酿酒业为主，同时这些企业生产需要的原料也是粮食。根据以上情况，我预测近期的粮食原料的价格会上涨，又因为各地区的供不应求可能导致上涨的幅度比较大。因此我建议我们目前应该做的是采购即将上涨的粮食原料，这样不仅能够降低成本，而且还能够提高竞争力与此同时获得一定的经济效益。等到我们将粮食原料备足之后再进行技术的改进。这时，我们得经济实力也增强了，所以我们可以尽可能提高改进技术的起点，或者更大程度上与国际先进水平并肩。这样，就为我们得产品参与国际市场竞争打下了坚实的基础…… (责任编辑：qin)