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2。2  数据来源文献综述

采用1996年、2001年、2006年、2011年、2016年的《徐州统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、遥感解译出的数据，计算徐州空间紧凑度模型测度模型。在能源方面，查找1996年、2001年、2006年、2011年、2016年徐州市统计年鉴上、土地利用变更数据的不同产业各种能源消费量、利用折煤系数，各种碳排放系数。本文仅计算化石能源和农村生物质能源这二者的碳排放情况，同时选取不同产业部分能源消耗量大的种类进行计算。

2。3  研究方法

2。3。1  复合指标测度法

国外很早进行城市空间形态紧凑度的研究，且有了比较受公众认可的结论，西方学者Dantzing G和SattyT于1973年提出的紧凑城市理念[3]，利用公共设施，有效减少机动车污染物和碳的排放，促进城市健康可持续发展。近些年来，城市空间紧凑度迅速得到国内学者的关注，有学者从紧凑城市的基本理念作为出发点，尝试不同的城市紧凑度的测度方法，准确把握紧凑城市发展现状和发展趋势，建立有效的紧凑城市发展驱动力模式，指导提高我国城市空间利用集约度、推进城市立体综合开发、阻止空间无序扩张和相关的存量规划等方面具有重要意义[4]。单指标测度法、多指标测度法和复合指标法是测算城市紧凑度的主要方法。复合指标测度法在一定程度上构建了相对完整的指标体系，计算出城市的紧凑度，其结果具有一定的系统性，更能反映城市紧凑程度，更具科学性。因此，本文采用复合指标法来对徐州市城市紧凑度进行综合测算。结果指数越大，表示空间形态越紧凑，相应地，紧凑度越高的城市，城市内部空间形态越合理、土地利用率越高，碳排放量也会因此而降低。根据杨立国对城市紧凑的综合测算方法[6]以及指标选取（表1），对城市紧凑度的综合测算步骤如下：

（1）构建原始指标数据矩阵。假设有 项待评方案， 个评价指标，形成原始指标数据矩阵 ，则 为第 项待评方案第 个指标的指标值。