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1、国内研究综述

从用户的角度来说，只能被动地从各种套餐中进行选择。在强调用户通话的需求量时，可以建立线性模型[1]，从模型图线上可以看出通话时长的变化导致费用的上升，而此曲线和套餐曲线的交合关系正是我们要的结论，各个时长分段的费用如何达到最低值，通过图像一目了然。在将通话类型进行细分后，其可以表现为本地呼叫，国内呼叫，国际长途以及被叫等等，另一篇文章针对相同的套餐加入了“所占比例”的研究思路[2]，即统计了具体一年中各类通话占总通话时长的比重，得出的结论更有实用价值也更准确，统计比重是一种新颖的方法，但是比较笼统也会较为模糊。一些研究所共有的问题是虽然考虑了多种计费模式，但在最终得出结论时其判定方式却依据各个因素的重要性将多项因素归于两项因素进行计算[3]，我猜测可能是多种因素之间较难以统筹考量。

从运营商的角度来看，可以自行优化甚至制定新套餐[4][5]。有研究使用“多角度”套餐优化模型以解决电信套餐是否足够优化的问题,通过“成长度”、“成熟度”和“健康度”等模型有效梳理出哪些是存量低增长慢的问题型套餐,哪些是存量高流失高的套餐,通过“多角度”优化模型的判断,能区分出哪些套餐需要进行优化变更的操作,而哪些套餐需要进一步的推广[6]。此种通过多个标准得出结论的方法具有综合性和多方位多角度性的优势，可以清晰地看出具体套餐在不同方面的优劣势，但是各个不同方面所占的权重较难把握[7]。

为了帮助运营商及时留住可能流失的用户，有研究根据电信公司现有资费套餐的情况，通过数据挖掘的方式，根据数据的各类特征,建立用户离网预测模型，找出有离网趋势的用户，为有离网趋势的用户选择费用最少、最稳定的资费套餐，研究方法主要通过对一段时间内用户的使用趋势进行分析，发现潜在的不利变化，及时改变以留住客户，这种方法可以解决在一开始因为没有准确数据而无法精准匹配每个用户的不同需求的问题，通过对一段时间用户使用的趋势分析后再对症下药[8]。

2、国外研究综述

英国的套餐设计是建立在对用户群行为习惯的研究基础之上，对用户群作出合理的分类，以细分用户群的特征。在他们的资费计划中，将用户类型对应的方案分为几档：海膝方案中，短信息的比例数最髙，甚至在其中最高一档的包月方案中，干脆取消了发送短信数量的限制；综熊方案中，短信息数量较少，而通话时长较高；黑豹方案则是鉴于有些用户电信消费量已经很高了，并且他们还是期望获得更高的服务内容，向他们提供的基本套餐均可以根据自己的实际需要，在短信、通话、流量中任选一项使用不封顶[9]。为了迎合用户对套餐的选择，运营商提供了组合业务的形式，可以是更多的通话时长、短信条数的增加或是其它增值服务的组合等等，使资费方案数量大大增加，用户在拥有更多的选择权后会感到所选的套餐确实是最适合自己的，满意度自然就提高了。

研究还发现，差异化的社会人文文化会影响增值业务在不同地域的发展，不同的国家和民族对增值业务的需求呈现出明显的地域性差异。比如亚太的用户更倾向于信息类的服务，如天气、新闻等，而欧洲的运营商乐于提供更受欧洲用户喜欢的个人信息管理工具、股票交易买卖辅助等业务，国外研究体现出地域性和文化性的差异对套餐内容需求的影响。

3、研究情况概述

总体来看，研究手机资费优化的方法多是通过函数模型的方式，但是由于其中需考虑的变量多，各因素混杂也难于定量，许多研究者只是对诸多影响因素的一个或几个方面进行了分析，并没有将它们综合在一起考虑，一些试图全面考虑的其综合方式和研究方法也是模糊和不严谨的。 (责任编辑：qin)