基于Forbes多项式的光学自由曲面面形描述方法研究(3)_毕业论文

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基于Forbes多项式的光学自由曲面面形描述方法研究(3)


精度。
1.2.3  径向基函数
    美国的 Ozan  Cakmakci 等学者提出了一种“径向基函数”模型[16]来描述光学自由曲面,
该模型的表达式如下:
其中, wn是权函数, Φ是径向基函数,通常采用二文高斯函数, cn是径向基函数的中心,‖·‖
是欧几里得范数。径向基函数模型是一个具有三层结构的网状模型,可表示为矩阵 Z=ΦW。
该模型实际上是一个插值算法,能在一定程度上描述数据残缺的面形。
在该模型拟合自由曲面时,矩阵可能是病态的。针对这个问题,Ihan Kaya[17]
利用矩阵的
QR 分解减少了基函数的项数,优化了矩阵,提高了运算的效率和精度。径向基函数法对局部
面形特征具有很好的描述效果,但是由于不具有正交性,项数较多时,相互之间形成干扰, (责任编辑:qin)