MATLAB图像压缩编码的算法研究+源代码(2)
时间:2018-08-16 10:47 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
而运动图像压缩标准MPEG-X系列[2]针对动态图形，MPEG-1对应1.5兆每秒的动态图形，这种标准对压缩比要求较高；MPEG-2在注重传输效率的同时更进一步提高了压缩效果，它以分块离散余弦变换和帧间动态预测为主导。它不但指定了DVD的标准，还为我们家庭普通电视或者网络提供标准化的数字视频；MPEG-4作为新型混合编码，作为数字音/视频数据压缩、通信、存取和操作管理的新型标准其核心是AV信息存储、处理和操作，具有交互性和高压缩比等特点，另外它形成了通信信息中的“对象”观点。 MPEG-7的发展得到行业的认同，它建立了多媒体信息内容的标准化描述，规定了不同多媒体信息的描述，在信息保存方面得到广泛应用。MPEG-21考虑了数字版权管理要求，建设一个多媒体结构形式，协调网络上的多种资源并确定一个相对标准，统一的标准结构能够使不同协议和技术标准相互融合。 H.26X系列是针对是电视电话编码问题的运动图像压缩标准。H.261是p×64k比特图像处理的一种编解码标准，结合动态预测和离散余弦变换（DCT）形成的新型混合编码；随着动态预测精度的提高，H.261发展出了新的H.263标准，这种标准在超低速率的图像传输方面有着较多应用；视频编码标准H.26L是针对高性能视频质量有较大提升的一类标准，它一方面负责高效率地压缩视频，另一方面按不同网络的传输要求打包编码数据。 信息时代[3]的到来提高了数据传输要求，在传送和存放图形数据时我们需要对其进行适当的压缩和解压缩处理（即进行编解码）。本课题除了研究普通的图像压缩处理以外，还研究红外图像的压缩处理，我们知道普通的红外图像具有成分复杂、对比度低等特点，在压缩处理前需要进行去噪和图像增强操作。 普通图像处理[4]时，图像的物理量在数字化后表现为连续的数学形式，我们在数字处理前需要对其进行离散转换，图像采样转换形成像素时间、空间上的离散值集合（即图像信号的量子化），然后进行后续的计算转换。而在红外图像处理时，由于其低对比度和低信噪比的特点，需要对其进行非线性校正、噪声消除和对比度增强这些图像预处理操作。 由于数字化图像具有复杂的数据压缩编码需要复杂的计算，因此需要运用不同的算法使计算简化。Huffman编码和算数编码是常见的方法，另外DCT变换编码、行程编码或是预测编码等等也都是被广泛应用的图像处理算法。 图像信息的数据量及其庞大，但是图像数据之间并非独立的，他们之间存在着一定的相关性（冗余），这就为推测数据提供的现实的途径。虽然这种方法可能导致误差，但是人类的视觉对不同图像细节的灵敏程度不尽相同，利用这一特性除去图像信息中的“多余”数据就即能保证图像完整性，又有效的减少了数据量。随着多媒体和网络的迅速发展图像的传输和存储要求日益增加，一种高效简便的压缩编码算法能够有效的简化图像，便于信息的传输和存储。 1.2 图像压缩的发展及应用 图像信息中存在较强的数据相关性，这些相关性来源于空间信息、时间信息或是结构信息等等，这些就是图像信息的冗余。对应这些不同的冗余特性，图像压缩编码方法也有不同的划分，这些方法在本文第二章有较为详细的介绍。 图像压缩编码[5]有着很长的发展历史，我们认为编码方法的发展按其编码原理经历了两个不同阶段。第一个阶段上世纪早期的压缩编码方法，它的编码依据是传统的信源编码方法；第二个阶段是上世纪末发展至今的新型方法，它有效地分析我们人类的视觉特性，通过除去不必要的数据在保证图形完整性下，结合不同数学工具完成压缩编码。 (责任编辑：qin) |