基于投入视角的江苏省农业碳排放阶段特征及驱动因素研究(2)
时间:2018-09-18 20:26 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
（二）研究目的与意义 1.研究目的 通过对国内外农业生产及农业碳排放现状的分析，结合江苏省农业生产现状及碳减排相关政策实施效果的调查，明确江苏省当前农业碳排放存在问题，利用系统分析和实证研究相结合的方法，对农业碳排放阶段特征及其主要驱动因素进行研究，构建切实可行的农业碳减排体系，对江苏省发展现代化的低碳农业提出可行的政策性建议。 2.研究意义 农业生产涉及的范围广、影响力大，使之成为仅次于工业碳排放的第二大来源。对农业碳排放的深入研究，有利于增加对农业碳排放阶段特征及其驱动因素的了解，从而为发展低碳农业提供理论依据。我国是全球最大的发展中国家，而农业生产又是国民经济的基础。江苏省自古以来就是国家重要的粮仓，享有“苏湖熟、天下足”的美誉，是我国重要的商品粮基地。江苏省是我国现代农业推进的示范点，农业的发展不仅仅取决于农产品的产量和播种面积，更取决于其投入产出比率，其中农业的碳排放量也是一项重要的评价指标。通过分析江苏省的农业碳排放的阶段特征，确定其驱动因素，能为当地制定农业碳减排的相关政策提供理论支持。 （三）国内外研究现状及评述 （四）研究内容与方法 1.研究内容 （1）农业碳排放阶段特征综合评价 本文在梳理近年来国内外关于农业碳排放产生机理、农业碳排放测算机制体系以及农业碳排放驱动因素研究的基础上，基于农业生产的投入角度，选取农业生产中会引起农业碳排放的因素和指标，通过测算江苏省2006-2015年十年间的碳排放总量和强度，并分析其变化原因，进而得出江苏省农业碳排放的阶段特征。 （2）农业碳排放驱动因素分析 在分析农业碳排放阶段特征的基础上，结合实证分析，初步确定驱动江苏省农业碳排放的相关因素，运用扩展的Kaya模型将农业碳排放量分解成与人类农业生产息息相关的四个因素：农业碳排放效率因素（EI）、农业结构因素（CI）、农业经济水平因素（SI）、农业劳动力规模因素（AL），同时增加农业总产值、农技人员数量和农业能源消费总量三个驱动因素，计算并比较7个驱动因素对江苏省农业碳排放的关联度。 （3）政策建议 基于对江苏省当前农业碳排放阶段特征综合评价和驱动因素分析，针对当前现状，在江苏省已有的碳减排政策的基础上，提出减少农业碳排放的系列完善建议，并对政策未涉及但对江苏省农业碳排放有较大影响的方面，提出相关政策性建议，为地方政府出台和全面完善农业碳减排相关政策提供理论性参考依据。 2.研究方法 （1）政策研究法 通过查找国内外对于农业碳排放研究的相关文献资料，在阅读、整理的基础上，对比相关研究所采用的研究方法和研究结论，了解当前研究现状与已取得的研究成果。同时通过查阅国家统计局及江苏省统计局等相关部门官方网站，获取研究所需的相关统计年鉴及地市统计原始汇编数据。 （2）定量分析法 基于Kaya恒等式，确定农业碳排放评价指标，构建农业碳排放评价指标体系，以现存统计资料为基础，对江苏省的农业碳排放相关指标进行分析。 Kaya恒等式的数学表达式为：式（1） 式中，CO2表示二氧化碳排放量，EN表示一次能源消费总量，GDP表示国内生产总值，POP表示国内人口总量。 再结合灰色关联分析法，通过计算和比较各个驱动因素与江苏省农业碳排放的关联度。 (责任编辑：qin) |