基于迁移学习的微博情绪分类研究(4)
时间:2019-01-12 17:04 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
1.4 组织结构 基于迁移学习的微博情绪分类研究是本文的主要研究内容，各章的内容组织如下，结构如图1.1所示。 第一章 绪论。首先阐明基于迁移学习的微博情绪分的研究背景，对研究概况进行了介绍，分析其研究意义并简单介绍了本文的研究工作。 第二章 相关知识介绍。主要对本文所要用到的情感分析，微博情绪分类以及迁移学习进行简要介绍。 第三章 关键技术介绍。先后描述了文本预处理包括结巴中文分词算法原理、特征选择、特征权重计算，迁移学习算法，SVM支持向量机模型。 第四章 实验部分。先是实验数据描述，其次是得出目标数据的主客观分类、情感分类、情绪分类，并分析实验结果和给出相关建议。 第五章 是总结与展望，本章中会阐述本文中所完成的工作，并对未来研究进行展望。 (责任编辑：qin) |