共词分析法国内外移动图书馆研究热点分析(2)
时间:2019-04-16 20:13 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
表1 国内移动图书馆服务研究高频关键词表 4 表2 国内移动图书馆服务研究高频关键词表 9 国内外移动图书馆研究热点分析——基于共词分析法的研究引言：移动图书馆最开始是指用来存放图书资源，以提供给用户取阅的大型交通工具，其本质依然是实体图书馆。黄群庆[1]在文献中提到，移动图书馆服务是指通过无线网络通讯的形式，运用移动通讯设备，为移动用户提供的图书馆服务。根据依托的移动终端设备，研究人员还使用了“掌上图书馆”[2]和“手机图书馆”[3]2个术语。基于无线网络和多媒体技术，移动图书馆为用户获取图书馆的信息资源提供了更为灵便的途径，使图书馆不仅仅局限于传统的社会阅读服务。本研究主要以Web of Science和CNKI数据库中检索得到的文献进行关键词共现分析，以科学知识图谱的角度来对比分析国内外移动图书馆的研究主题与热点。 一、研究方法、工具及数据来源 （一）研究方法 共词分析借鉴了文献计量学引分析的思想，基于已有文献来统计关键词在同一文献中出现的频次。通过选取一组关键词，统计其在同一文献现的次数，反映出词间的亲疏关系，构建共词矩阵来分析其内在规律，进而发现隐藏在所选关键词关系网背后的复杂关系网络，并以可视化知识图谱的方式来揭示特定研究领域的研究热点、梳理发展脉络以及探索研究主题之间的关系[4]。它的优势在于以高度概括文献内容的关键词为分析对象，从而以更微观的角度去揭示学科领域的研究情况[5]。 本文基于共现分析的方法，首先对国内外移动图书馆主题相关文献中的关键词进行提取和清洗，再对其进行统计分析，通过清洗后的重要关键词分别得出国内外移动图书馆的关键词网络，再绘制出研究热点的可视化图谱，直观展现研究热点，并对比分析国内外移动图书馆研究主题间的相同之处和不同之处。以求明确、直观地对比分析国内外该领域内的研究主题。 （二）研究工具 知识图谱随着关键词共现和可视化技术的发展得到了广泛应用。本研究采用的可视化工具主要有VOSviewer以及Sci2两种。其中VOSviewer[6]这款统计分析软件是由荷兰莱顿大学的学者研发，近年来被普遍应用于绘制各种共现知识图谱，以聚类关系来深度挖掘文本知识。Sci2[7]是这款可视化分析软件是由印第安纳大学的学者开发设计完成的。该软件拥有丰富多样的插件可供用户使用，以此来绘制可视化知识图谱。相比于其他可视化工具，Sci2在绘制知识图谱方面具有加载不同格式数据、抽取多种常用网络、集成数据处理功能、自定义扩展数据库插件、支持不同形式图谱的多项优势。 （三）数据来源与预处理 本研究的数据分为国内与国外两个来源，使用多个检索词组合构成检索式来查找移动图书馆主题文献，并阅读题名和摘要以遴选出相关文献，由此来进行国内、国外研究主题的对比分析。 国内文献在CNKI期刊全文数据库和万方数据库中进行检索收集。检索主题为“移动图书馆”及其相关语义的文献，具体的检索策略包括：①“主题=移动图书馆or手机图书馆or掌上图书馆”；②“主题=社交网络and图书馆”；③“主题=微博 or 微信 and图书馆”；④“主题=微博 or 微信 and服务”；⑤“主题=微服务”；⑥“主题=Lib2.0 or Lib3.0”；⑦“主题=SoLoMo”；⑧“主题=数字图书馆服务”。分别采用这些检索词进行检索，再考虑到核心期刊发表的文献质量较高、学术影响较大，故最终确定图书情报学核心期刊作为文献来源期刊，其中《情报学报》的数据从万方数据库中进行补充获取。截止到2017年1月6日，去除重复文献后最终共确定得到1355篇有效文献。对检索到的文献的具体处理为，首先通过CNKI的导出功能，将选中文献以EndNote格式导出到Excel，将所有文献合并到一个文档中，通过“删除重复项”功能删除因不同检索式检索得到的重复文献，再单独提取出题名、关键词、作者、摘要等题录信息，在统计过程中进行人工识别，合并意义相同的关键词，比如将“图书馆2.0”、“Lib2.0”统一用“Lib2.0”表达，“SoLoMo理念”、“SoLoMo”统一用“SoLoMo”表达。 (责任编辑：qin) |