基于云计算的信息资源应用与长三角地区信息服务创新发展的研究(10)
时间:2017-02-22 13:00 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
2、技术层面术层面信息化的运用 （1）数据挖掘 Web数据挖掘涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多种计算机科学的不同领域，是一项综合技术。根据挖掘对象的不同可分为内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘三类。内容挖掘是指在人为组织的Web上，从文件内容及其描述中获取有用信息的过程；结构挖掘则是从人为的链接结构、文档的内部结构和文档URL中的路径结构中获取有用知识的过程；使用挖掘是通过挖掘相应站点的日志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者和顾客的行为模式[12]。如当当网上书城通过用户的浏览喜好向不同用户发布其偏好的产品广告，微博通过用户发布的状态通过数据挖掘分析出全方位的重要数据如热点话题等。 （2）信息资源增值 信息增值开发的内涵纵观信息活动的全过程，信息的增值现象和增值作用无处不在，形成了信息的最重要的属性之一。信息资源的增值开发内涵是指对已掌握的信息作深度的思文加工、改造和重组，使之能产生新的信息，或者说通过思文加工能进一步发现信息的社会功能，开拓其在经济社会发展中更加广阔的用途，使信息的潜在力量能充分发挥，价值得到体现[2]。 基于云计算进行信息增值利用的必要性我国是信息资源大国，其中政府等公共部门制造、使用和占有的信息资源约占全社会信息资源总量的80 % ，蕴涵着巨大的社会价值与经济价值[13]。然而，在信息化建设的进程中，信息资源开发利用工作仍存在诸多的问题，主要表现在：信息资源开发不足、利用不够、效益不高，相对滞后于信息基础设施建设；信息资源共享困难、采集重复。另外，传统的信息技术和网络环境很难满足信息终端用户的需求，因此大型IT企业推崇的云计算理念和模式正试图去解决资源存储及共享、统一业内数据标准，降低成本和提高效率，促进信息资源的增值开发和利用，其必要性主要表现在信息本身蕴含着巨大的社会及经济价值、信息产业发展的需要、资源节约型需要。 （3）数据库存储访问 在云计算概念卷土重来之前，关系型数据库系统（RDBMS）已经面临越来越多的困境与挑战：从操作角度来看，关系型数据库系统越来越难以应付不可预知的应用和低成本扩充的需求，也很难支持在任何地点通过任何设备访问数据的需求；从用户体验角度，存在难以离线应用、通过客户端设备难以实现更好的用户体验、应用与业务处理有延迟等问题；从应用程序开发角度，也很难实现在本地存储和处理复杂数据类型、提供各种完整数据服务以及敏捷的应用开发与部署，这此缺陷成为其发展桎梏[4]。在大多数情况下，Web 应用程序都需要依赖相应的业务数据库服务器。业务数据库服务需要专业的数据库管理员来文护。在部署应用程序之前需要考虑业务数据服务器的存储容量、运行性能、稳定和安全、负载等其它众多因素。按照云计算的基本概念，解决传统关系型数据库带来的操作性低、用户问题，只需要基于云的数据平台，即把数据服务都放在云端，依靠强大的云端操作系统和平台硬件来处理。微软的SQL Data Services(SDS)就是这样一种基于“云”的数据平台。 四、云计算下我国长三角地区信息服务创新发展 为了就云计算下我国长三角地区信息服务创新发展进行探索研究，需要以宏观角度对两方面根本问题着手进行逐步剖析，最终探索出适合我国长三角地区发展的方向与举措。一方面，明确云计算与信息服务之间关系，从而明晰云计算优势助力信息服务创新发展同时规避潜在的问题更好的服务于信息服务创新发展。另一方面，通过对我国与国际上各国的云计算服务产业发展之路进行比较，从而明确我过我国总体的发展方向计策略并且认识到差距的所在。云计算服务产业的发展之路与国际上很多发达国家如欧美等国具有一定的差异异性，这是由于我国的政治体制和现行相关政策等客观因素导致的。而长三角地区作为我国重要的政治、经济、贸易、文化区域，必定是在我国的整体发展框架和政策指导下选择适合自身情况及发展的道路。因此，根据以上两方面的客观条件研究为基础，得出具有全国适应性的发展举措并以此为前提，进而以微观角度对长三角地区独有的发展环境、地方政策及项目等方面细致分析研究，最终得出长三角地区信息服务创新发展的主要途径。 (责任编辑：qin) |