二维尺寸的在线检测技术国内外研究现状及水平
时间:2016-11-26 09:45 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 二文尺寸的在线检测技术研究在国内外日益受到重视，其应用领域日益扩大。如制药行业的颗粒度检测，就有采用CCD图像传感器，通过对图像进行二值化处理，在线给出药品颗粒的均匀性、直径分布直方图(或者分布曲线)等，通过调节影响颗粒的因素来实现系统的闭环控制，保证产品质量。日本板谷泰宏的颗粒度检测仪;此外还有以CCD图像传感器为检测手段的轴承外伤检查仪。该设备通过对视频图像的坐标变换处理，将环状图像转换为矩形图像，分析矩形图像的上下边直线性，就可以判定轴承是否有外伤。日本研制的“非接触式表面形状检查仪”利用CCD图像的在线检测，可以检测如液晶显示器生产过程中的密封胶涂敷情况，保证液晶显示器的产品合格率。利用数字图像进行高精度三文重建及视觉检测是当前计算机视觉和数字摄影测量等领域的重要研究方向，在零件识别与定位、三文量测、产品质量控制等领域有着广泛的应用前景。[1]3876 自动光学检测技术已开始在新兴的工业生产中得到广泛应用，其正朝着检测高速化、分辨能力微小化、处理软件智能化、应用多元化和检测系统模块化方向发展。所应用的技术手段正朝着LED模组照明、光学显微与多CCD成像、基于PC机的多处理器并行处理的高速高精度三文自动光学检测方向发展。[2]AOI技术领域非常广泛，广义的AOI为结合光学传感系统、讯号处理系统及分析软件，应用层面可包括宇宙探测、遥测、生物医学、工业生产品质检测、军警、机械视觉、多媒体技术。狭义的AOI则指目前大量应用工业自动化的LCD/TFT、晶体管与PCB工业制程上的光学检测设备，以及在IC及一般电子业、机械工具/自动化机械、电机/电子工业、金属钢铁业、食品加工/包装业、纺织皮革工业、汽车工业、建筑材料、家电、办公、保全/监视等的自动光学结合影像处理的系统。 在国外，机器视觉主要运用于半导体和电子行业。如PCB印刷电路、SMT表面贴装、电子生产加工设备。机器视觉系统在质量检测的各方面也得到广泛运用，并占据重要地位。 在腐蚀和异物沉淀检测方面，日本Mitsobishi电器公司和Tonen公司联合研制的管内壁视觉检测系统，可以检测管内壁的腐蚀和异物沉淀情况，其分辨率可以达到±0.1mm,检测速度可以达到30 。 日本东京大学将实时双目立体视觉和机器人整体姿态信息集成，开发了仿真机器人动态行走导航系统。日本冈山大学使用立体显微镜，两个CCD摄像头，微操作器等研制了使用立体显微镜控制微操作器的视觉反馈系统，用于对细胞进行操作、对种子进行基因注射和微装配等。 在国内，机器视觉领域属于新兴行业，其技术推广和运用还有很大的发展余地。各行业中的应用有极大的上升空间。目前随着我国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了许多领域的应用。如机器视觉在智能车辆上的应用，使得智能车辆能自动识别道路，在驾驶过程中实时对道路进行检测，识别车道及其中可能存在的障碍物。机器视觉不仅仅局限于道路识别，在公路交通设施的信息采集中也有很大的应用，该系统能在各种行驶速度和环境下采集公路交通设施的信息，并且价格适中，操作方便。机器视觉在其他领域也有广泛的应用，如在纺织与服装业，机器视觉可用于断纱检测、染织检测和布料、皮革形状的检测、食品加工业中用于粮食异物检测与分拣、生产日期保质期字符识别等等。机器视觉在自动化生产线上代替人工从事快速，单调的产品检验工作，能达到既快速又准确的效果。在传统制造业中，运用机器视觉的检测系统和图像处理技术来检测钢板的形状和位置，利用二文图形处理提取对象的三文信息，从而准确测量所需要的数据，大大提高了生产效率和质量。[3] (责任编辑：qin) |