基于ENVI-met的大学南广场微气候研究
时间:2019-08-04 15:36 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要：随着生态学、景观学的发展以及城市环境的恶化，对环境的调整和修正日趋重要。现有研究结果表明，设计合理科学的园林绿地对降温增湿、调节小气候能够起到一定程度的作用。园林绿地设计的科学性成为优秀景观设计必不可少的部分。为此，为达到科学型设计的目的，相应的理论和技术支持必不可少。ENVI-met是小型场地微气候模拟的优秀软件，被一定程度运用于园林领域。本文运用 ENVI-met 对南京农业大学南广场进行微气候模拟，从温度、湿度、风速三个方面分析了场地内影响微气候的因素。并根据上述数据进行了人体舒适度指数的计算。通过分析结果得出结论：①植物有一定的降温效果；②植物有增湿效果，其中乔木＞灌木＞草本；③建筑对微气候有一定的影响。 38029 毕业论文关键词：ENVI-met；计算机模拟；生态；降温；增湿 Study on Micro-climate of South Square in Nanjing Agricultural University Based on ENVI-met Abstract： With the development of ecology and landscape science, with the deterioration of the urban environment, environmental adjustment and repair is becoming increasingly important. Existing research results show that the green garden that be designed scientific and reasonable can play a certain role on the cooling and humidification. To this end, in order to achieve the purpose of scientific design, the corresponding theoretical and technical support is essential. ENVI-met is a small site micro-climate simulation of excellent software, to a certain extent applied to the garden area. In this paper, ENVI-met is used to simulate the South Plaza of Nanjing Agricultural University. The factors influencing the microclimate in the field were analyzed from the aspects of temperature, humidity and wind speed, and the calculation of the human body comfort index was carried out according to the above data. Through the analysis of the results concluded: ①Plants have a certain cooling effect. ②Plants have moisturizing effects, which trees> shrubs> herbs. ③Buildings have a certain impact on microclimate. Key words: ENVI-met；Computer simulation；Ecology；Cooling down；Humidification 目 录 摘 要 1 关键词 . 1 Abstract . 1 Key words 1 引言 . 1 1 研究方法 2 1．1 研究地概况 . 2 2 研究方法 3 2.1 微气候模拟 . 3 2.2 人体舒适度 . 4 3 结果与讨论 5 3．1 气象台数据与模拟数据对比 . 5 3．2 场地温湿度模拟结果 . 7 3．2．1 温度 7 3．2．2 湿度 7 3．3 不同微生境下的温湿度差异 . 8 3．3．1 温度 8 3．3．2 湿度 . 10 3．4 人体舒适度指数 12 3．4．1 舒适度指数计算 . 12 3．4．2 改造建议 . 14 3．4．3 改良后场地模拟 . 15 3．5 总结 15 致谢 15 参考文献： 15 附表1 场地现状苗木表 . 17 附图1 场地现状平面图 1 表1 输入模型的北京气象数据（日均） . 3 表2 输入模型背景气象分时数据 . 3 表3 人体舒适度指数等级划分 . 5 表4 气象台全市平均温度数据与南广场温度模拟平均数据对比 . 5 表5 气象台全市平均湿度数据与南广场湿度度模拟平均数据对比 . 6 表6 大学南广场温度模拟结果 . 9 表7 点A 与点E的温度关系 . 9 (责任编辑：qin) |