大数据时代“数据新闻可视化”研究
时间:2019-08-09 12:21 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要：随着大数据时代的来临，数据新闻充斥着人们生活的方方面面，可视化不可避免。“数据新闻可视化”是建立在大数据基础上的一种更加直观灵活的新闻呈现方式，是针对新闻报道叙事方式的全新尝试和突破，为当代新闻报道模式注入新鲜血液。本文通过分析数据新闻可视化在传播过程中面临的机遇和挑战，提出数据新闻可视化发展需要注意的问题，为新闻适应新时期转型提供新的思路。38336 毕业论文关键词：大数据；数据新闻；数据可视化；新闻转型 Abstract: with the advent of the age of big data, the press is filled with every aspect of people's lives, visualization is inevitable. "Data visualization" is built on the basis of large data in a more intuitive and flexible way to news, which is based on news stories and narrative way of new attempts to break through, injected fresh blood into the contemporary news report mode. By analyzing the data in the transmission of information visualization in the face of opportunities and challenges, providing data visualization problems need to pay attention to the development of the press for press fit in transformation of new ideas. Keywords: Big data; Data news; Data visualization; Transition news 一、大数据与数据新闻可视化 2012年，“大数据”一词强势进入公众视野，标志着数据新闻时代的来临。但是，数据天生的枯燥无，深奥难懂，常常会拒读者于千里之外，因此数据新闻在传播的过程中常常遇到阻碍。为此，一些媒体开始尝试将数据新闻进行可视化运作，收到了意想不到的效果，获得读者的普遍认可，并在业界迅速推开。目前，数据新闻可视化已成为许多媒体人的独门绝技，也成为广大受众获取新闻的新窗口，新闻报道的新趋势，用大潮来袭形容数据新闻可视化实不为过。虽然关于可视化的实践在不断地进行中，但学界关于这方面的研究却十分欠缺，处于理论追逐实践的阶段，新兴模式如何生存的问题掀起了学界一轮又一轮的思考与讨论。从学术的角度思考数据新闻可视化的生存和发展不仅能帮助业内人士梳理已有的实践成果，也能为新技术提供理论上的支持和保证，具有一定的现实指导意义。 1．具象化表达是可视新闻的核心竞争力 随着社会的发展，人类逐渐融入了由海量信息堆砌而成的信息王国，他们需要不断汲取并处理来自外界的各类信息。在这个过程中，人们难免会疲于应对，迷失自我。同等情况下，人类大脑在某一刻捕捉到的视觉细节要比人们惯常认为的多得多 。新闻数据可视化就是利用这一点，最大程度地调动人类视觉感官，运用形状、色彩、粗细、长短、大小等看得见的元素，使原本抽象繁杂的数据完成某种意义上的具象化表达，将说不清的数据、概念等用图像的形式传递出来。这么做的优势在于，记者将难以表达的信息梳理整合后提供给受众，让受众能在第一时间接触到信息的方方面面，并且简单易懂，可以使有限的信息发挥最大程度的效用，完成信息的高效传递，这就是当前新闻数据可视化的核心竞争力。 2．现代技术的发展丰富了可视化呈现方式 可视化新闻报道其实早已存在，过去报刊上经常使用的柱状图、扇形图、表格、交通地图等都是早期的可视化新闻呈现方式。如今，社会发展迅速，科技变革日新月异，人们渐渐意识到扇形图只能表现一个文度的信息量，柱状图和表格也只能表现X、Y轴两个方向的二文信息，早期那种简单的可视化新闻承载的信息量已无法满足信息化时代受众对数据的需求，可视化的呈现方式亟待创新。随着业界不断摸索，数据新闻可视化的表现方式渐渐丰富起来，也逐渐划分成静态和动态两种类型。静态数据最为常见，并且活跃在各种媒体报道中，而动态数据可视化新闻只能依附于高科技电子设备。这种动静分法其实相当模糊，静态的数据新闻可以通过特技动态化，动态中的数据新闻只要暂停就能转变为静态。目前常见的新闻可视化呈现方式有三种：可查询的交互地图、动态图表、信息图。 (责任编辑：qin) |