基于.NET的网上电子商品销售管理系统设计
时间:2019-08-18 14:40 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要： 随着计算机技术飞速发展，电子商品已经进入信息化时代，网上电子商品销售管理系统让电子商品的管理更高效、更科学。电子商品销售的设计是以SQL Server 2005作为开发后台数据库，C#作为开发语言，开发环境是Visual Studio 2008。以此开发的网上电子商品销售管理系统主要分为两大功能模块，它们分别是前台销售模块与后台管理模块，前台销售模块拥有对销售商品的介绍，与用户购买模块。后台管理模块是用于管理者对商品添加以及删除等功能的管理。为了让用户能够更好的管理自己的销售信息，设计中还拥有会员管理模块，会员管理登陆涉及了密码的管理，采用了DES对称加密算法，这让用户在购买产品时更加安心，系统设计的实现更好的方便了商城对网上电子商品销售进行管理。38723 毕业论文关键词： 网络销售；SQL数据库；管理系统；B/S模式；.Net The Design of Online Sales Management System based on .NET Abstract: With the rapid development of the technology of computer, e-commerce has entered the information age. It can be used the more efficient and more scientific by online sales management system on network. The design of this system is based on SQL Server 2005 as the back-end database development, C# as the development language, and Visual Studio 2008 as the development environment. The system consists of two functional modules, which are the front sales module and the back office management module. Front sales module has introduced the sale of goods, and the user purchase modules. Back office management module is used for the functional management for commodity managers to add and delete. And besides, this design adopts member regulation module, which adopts the DES symmetric encryption algorithm and involves the management of log-in password, to cause consumers regulate their own selling information much more efficient and more comfortable when buying products. The realization of this system makes the management of online electric commodity selling more convenient. Keywords: Online Sales; SQL Database; Management System; B/S Mode; .Net Framework 目录 摘要 i Abstract i 目录 ii 1 基于.NET的网上电子商品销售管理系统设计概述 1 1.1 项目开发的背景 1 1.2 项目开发的意义 1 1.3 管理系统概述 2 1.3.1 管理信息系统概念及其发展 2 1.3.2 管理信息系统的功能 2 1.3.3 管理信息系统的开发方法 3 1.4 关键技术介绍 4 1.4.1 ASP.NET技术 4 1.4.2 ADO.NET对象操作数据库 6 1.4.3 Microsoft Visual Studio.NET 7 1.4.4 SQL Server 2005技术 7 1.5 开发模式 8 1.5.1 B/S模式的优势 8 1.5.2 C/S 与 B/S 区别 9 2 系统分析 11 2.1 系统可行性分析 11 2.1.1 技术可行性 11 2.1.2 经济可行性 11 2.1.3 社会可行性 11 2.2 业务流程分析 12 2.3 数据流图 13 2.4 数据字典 14 (责任编辑：qin) |