基于MATLAB的数据挖掘方法综合应用实例
时间:2019-09-04 12:52 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要：随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据量急剧增长，如何挖掘出这些数据中的隐藏信息成为当前面临的重要问题，而数据挖掘技术的出现解决了这个问题。本文介绍了关于数据挖掘的基本概念、意义、现状和MATLAB软件以及MATLAB中数据挖掘的方法和过程，并且还列举了实例，阐述了MATLAB的数据挖掘算法，以知识的形式显示挖掘结果。40471 毕业论文关键词：数据库；数据挖掘；MATLAB Data Mining Based on MATLAB Abstract: With the rapid development of database technology and the wide application of database management system, the accumulation of the amount of data that a sharp rise, how to dig out the hidden information in these data has become an important problem facing, and the emergence of data mining technology solved the problem. This paper introduces the basic concepts of data mining, significance, present situation and the MATLAB software and MATLAB in the method and process of data mining, and it also cited as an example, expounds the data mining algorithm of MATLAB, the results shown in the form of knowledge mining. Key words: Database; Data mining; MATLAB 目 录 摘 要 1 引言 2 1. 数据挖掘概述 3 1.1选题意义及研究现状 3 1.1.1选题意义 3 1.1.2研究现状 3 1.2数据挖掘的定义 3 1.3数据挖掘方法概述 4 2. MATLAB的概述 4 2.1 MATLAB软件介绍 4 2.2 MATLAB的优势 4 3. 基于MATLAB的数据挖掘 5 3.1基于MATLAB的数据挖掘方法 5 3.2基于MATLAB的数据挖掘过程 7 4. MATLAB数据挖掘综合应用实例 8 4.1装饰材料公司营销战略获利最大实例 8 4.2基于MATLAB的系统聚类分析实例 11 5. 结束语 16 参考文献 17 致谢 18 基于MATLAB的数据挖掘 引言 数据挖掘是指从大量数据中挖掘出隐含的、有价值的或蕴含一定规律的信息，其中涉及到数据库和数据管理、建模与推理、数据与处理、可视化、在线更新等等环节和过程，具有非常广泛应用前景。数据挖掘可以找出数据中隐藏的模式、规律及专家系统都无法给出的预测信息。因为它对未来商业具有十分重要的影响，如今已经成为数据库以及信息决定性范畴最具影响力的研究方向之一。 近年来企业所处理的数据都呈几何式增长。很多企业没有出现数据不足的情况，出现了大量重复数据及不一致的问题，导致了企业在应用、有效管理以及将这些数据用于决策过程各方面都出现了大量麻烦。因此未来几年，随着大数据时代的高速发展，数据挖掘将会占据举足轻重的地位，其应用会越来越广泛，可以这样说，只要掌握有价值的数据源，都可以进行数据挖掘，实现其价值。当前数据挖掘在电信、零售、农业、互联网、金融、和医疗等行业得到了重点应用。 用于数据挖掘的软件有很多种，技术已经很成熟，并且还在不断改进和完善，MATLAB正是数据挖掘技术的软件之一，本文首先介绍数据挖掘研究背景和意义，以及研究现状。其次对基于MATLAB的数据挖掘方法与过程、MATLAB软件的介绍及MATLAB做数据挖掘的优势做了详细描述。最后列举了实例，显示在MATLAB的数据挖掘和数据挖掘应用的重要性。 1. 数据挖掘概述 1.1选题意义及研究现状 1.1.1选题意义 (责任编辑：qin) |