MATLAB嵌入式零树编码算法实现+文献综述(2)
时间:2017-03-16 22:04 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
也是层出不穷，如何高效存储和传输数据变得非常重要。图像是一种应用相当普遍的 数据，几乎每个领域都需要使用图像。在很多场合，图像可以比文字更直观的表达意 思和说明情况，因此图像是一种非常重要的数据。但图像与文字信息不同，图像信息 需要大的存储容量和带宽的传输信道，尤其是在需要实现大规模图像数据或传输高分 辨率实时图像序列的场合，即使以现在较发达的计算机网络技术仍然难以满足原始数 字图像存储和传输的需要。为了减少图像存储容量和满足传输带宽的要求，必须对图 像进行压缩，于是对图像数据的压缩就成为技术进步的迫切需求，正是由于这种需求， 使得图像压缩编码算法和技术成为近30年来一个非常活跃的研究领域。 小波变换作为信号处理的一种手段，逐渐被越来越多领域的理论工作者和工程技 术员所重视和应用，尤其是在图像压缩技术的应用中取得了显著的效果。小波变换同 传统的图像压缩技术相比，产生了质的飞跃，具有十分巨大的生命力和广阔的前景。 与此同时嵌入式编码技术是新一代静态图像压缩技术标准 EG2000 的核心技术之一， 在当今网络信息时代它具有很大的研究价值和应用空间。同样，嵌入式零树小波编码 是一个简单的算法，可以直接产生嵌入式码流，不需要训练码本，且在所要求的精度 下时可以在任意时刻结束编码，因而有很好的发展和应用前景。近几年来，国内外的 学者们不断的研究发现这种算法本身还存在着缺陷和不足，还有很多地方值得我们去 改进和进一步研究，因此对其算法的改进将是图像嵌入式编码算法领域的一个主要研 究方向。 1.2 本文的主要工作 本文的主要工作基于嵌入式零树小波编码在图像压缩方面的优良特性， 通过对小 波变换的图像压缩编码基本原理进行系统介绍，并从原理出发探索嵌入式零树小波图 像编码的工程实现方法。最后运用 Matlab 语言实现基于小波系数嵌入式零树小波编 码（EZW）的图像压缩，并针对不同的图像信源，测试其编码性能。 1.3 本文的组织结构 本文共分为7部分。 第1部分是绪论部分，主要论述论文的研究背景和意义，给出了本文所做的主要 工作、论文的组织结构。 第2部分介绍了数字图像压缩的基本原理，给出了常用的图像信息冗余量。对经 典图像编码方法和现代图像编码方法分别做出了介绍。 第3部分介绍小波分析的基本理论，包括小波理论的提出，小波变换的定义，多 分辨率分析和Mallat算法。 第4部分讨论基于小波理论的图像压缩算法，给出了基于小波理论图像压缩的基 本原理和概念，重点说明嵌入式编码和零树数据结构。 第5部分详细论述了嵌入式零树小波算法(EZW算法)，分析了该算法的每一步的 具体工程实现，如讨论了小波基的选取对小波变换图像压缩效果的影响，边缘延拓方 法，小波图像的Z 字行扫描顺序，主扫描和副扫描的流程。 第6部分针对不同标准测试图片进行仿真试验，分析了该算法的优点和不足之处。 第7部分是对本论文的总结和展望，对全文进行总结并指出不足之处和今后的研 究方向。2 图像压缩技术简介[11] 2.1 图像压缩的必要性和可行性 [15] 图像压缩是现代通信技术的核心问题。计算机网络和通信的发展日新月异，网络 已经渗透到了世界的角角落落。人们对多媒体信息的需求正以疯狂的速度增长。而我 (责任编辑：qin) |