基于MATLAB的图像编辑软件开发(4)
时间:2016-11-30 19:14 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
除显示功能之外，工具箱还提供一套用于探查图形和构建 GUI 的交互式工具。可查看图像信息、缩放和平移图像，还可仔细检查像素区域。能以交互式方式放置和操作各种形状的 ROI，例如点、线、矩形、多边形、椭圆和随手绘制的形状。能以交互式方式进行裁剪、调节对比度和测量距离。该套工具可在图像工具中找到，还通过用于创建自定义 GUI 的各个函数提供。 图像处理工具箱提供用于前处理和后处理任务的参照标准算法，这些任务可解决常见的系统问题，例如干扰噪声、动态范围低、光学离焦以及输入和输出设备之间的颜色表示差异等。 总之MATLAB的图像处理工具箱功能十分强大，支持的图像文件格式丰富，如*.BMP、*.EG、*.GIH、*.TIFF、*.PCX、*.HDF、*.XWD、*.PNG等。MATLAB图像处理工具箱支持四种图像类型，分别为真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像，由于有的函数对图像类型有限制，这四种类型可以用工具箱的类型转换函数相互转换。 MATLAB提供了15类图像处理函数，涵盖了包括近期研究成果在内的几乎所有的图像处理方法。这些函数按期功能可分为：图像显示；图像文件I/O；几何操作；像素和统计处理；图像分析；图像增强；线性滤波；线性二元滤波设计；图像变换；领域和块处理；二进制图像操作；区域处理；颜色映像处理；颜色空间变换；图像类型和类型转换[2]。 2.2 MATLAB特点 1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具[4]。 2.3 MATLAB优缺点 2.3.1 编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。 2.3.2 简单易用 Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。 2.3.3 强处理能力 MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多文数组操作以及建模动态仿真等。 (责任编辑：qin) |