MATLAB的图像编辑国内外研究现状和发展趋势(2)
时间:2016-11-30 19:20 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
其次，Matlab数字图像处理技术也被应用于汽车牌照识别系统中，随着生活水平的不断提高，汽车在我们的日常生活中成为不可缺少的日常用品之一，不论是城市中还是在乡下，家家户户有部汽车已不足为奇了，这也为买卖假牌照制造了可乘之机，所以为防止这种现象发生，现代的科学家利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自定识别就是在装置了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软件硬件平台的基础上，通过对车辆图像的采集，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，在识别出车牌的文字、字母和数字，最后给出车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，最后给出车牌的真实号码，这使得我们在现实生活中又多了一重保障。 最后，Matlab图像处理技术也涉及光学、计算机科学、数学分析等领域的综合性很强的边缘学科,随着计算机技术的飞速发展,已在通信、遥感及生物医学等领域得到了广泛的应用。 图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着科学技术的发展，数字图像处理技术的应用领域也将随之不断扩大。数字图像处理技术未来应用领域主要有以下七个方面： 1. 航天航空技术方面 数字图像处理技术在航天航空技术方面的应用，除L对月球、火星照片的处理之外，另一方面是在飞机遥感和卫星遥感技术中。图像在空中先处理（数字化编码）成数字信号存人磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。 2. 生物医学工程方面数字图像处理技术在生物医学工程方面的应用十分广泛，且很有成效。除了CT技术之外，还有一类是对医用显微技术的处理分析，如染色体分析、癌细胞识别等。此外，在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。 3. 通信工程方面当面通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的流媒体通信。其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大，如传送彩色电视信号的速率达100M/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。 4. 工业工程方面在工业工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，它大大提高了工作效率，如自动装配线中质量检测，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些恶性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人，将会给工农业生产带来新的面貌，目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用。 5. 军事公安方面在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统和模拟训练系统等；公安方面主要用于指纹识别、人脸鉴别、不完整图片的复原以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别就是图像处理技术成功应用的例子。 (责任编辑：qin) |