浙江省与广东省服装出口产业比较研究(8)
时间:2016-12-01 22:17 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
2010年2月25日 16.50% 2010年1月18日 16.00% 图3.2.3 2010-2012年月服装出口与银行存款准备金率走势图 由图3.2.1-3.2.3可以看出，棉花均价以及人民币对美元汇率与服装出口成负相关，即棉花均价与人民币对美元汇率越高服装出口量就随之减少，而银行存款准备金率表现出与服装出口相同的趋势。为了进一步说明这三者变量与服装出口的定量关系，选取2011年2月至2011年9月的数据进行多元线性模型OLS回归。 4、用EViews OLS法进行回归 OLS法回归结果 Dependent Variable: SER01 Method: Least Squares Date: 05/10/13 Time: 12:54 Sample (adjusted): 1/01/2002 1/08/2002 Included observations: 8 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2971.469 1507.938 -1.970551 0.1201 x1 9723.298 2944.355 3.302353 0.0299 x2 0.006524 0.342917 0.019025 0.9857 x3 161.5232 139.12 1.161034 0.3102 R-squared 0.937203 Mean dependent var 205 Adjusted R-squared 0.890105 S.D. dependent var 51.09655 S.E. of regression 16.9387 Akaike info criterion 8.803932 Sum squared resid 1147.679 Schwarz criterion 8.843653 Log likelihood -31.21573 F-statistic 19.89909 Durbin-Watson stat 2.605229 Prob(F-statistic) 0.007237 由Eviews结果分析可知， 为0.937说明拟合优度十分好。F检验的伴随概率小于0.05，所以整个模型是显著的。 估计的回归方程 5、F检验 分析：从表中结果可以看出，Prob(F-statistic)即相伴概率P值，由F=19.89909,P =0.007237<0.05，可知此回归方程拒绝零假设，即做出3个自变量整体对因变量y产生显著线性影响的判断所犯错误的概率仅为0.007237，回归方程通过了F检验。 6、T检验 从表中可以看出4个T检验的伴随概率都大于0.05，模型误差较大，因为OLS缺乏波动数据的相关性分析的功能，并且线性的数据较少，使得模型无法准确的估计。 四、浙江省与广东省服装出口竞争性分析 （一）显示性比较优势指标及判断标准 贸易竞争力指数(又称TC指数)常用来测度出口产品竞争力的强弱，其计算公式为：TC指数=(X—M)/(X+M)其中，X为产品出口额，M为产品进口额。TC指数>0．表示该类产品的生产效率高于国际水平．具有较强的出口竞争力；TC指数<0，表示该类产品的出口竞争力较弱。 （二）浙江省与广东省服装出口比较优势分析 我们根据浙江与广东服装制造业2006—2011年的产品进出口数据计算出了相应的产业TC指数(见图4.1.1,4.1.2)。 表4.1.1 2006-2011年广东省服装进出口总量 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 (责任编辑：qin) |