SAR图像相干斑抑制算法研究+文献综述(2)
时间:2017-05-07 20:04 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
1.3 国内外相干斑抑制算法研究现状 4 1.4 SAR图像相干斑抑制算法分类 . 5 1.5 论文结构安排 7 2 SAR 图像简介 8 2.1 SAR图像的成像原理 . 8 2.1.1 距离向分辨率：. 9 2.1.2 方位向分辨率：11 2.2 SAR图像基本特性 . 12 2.2.1 SAR图像固有特征现象 . 13 2.2.2 SAR图像所反映的目标地域散射特征 . 13 2.3 本章小结 14 3 SAR 图像相干斑 15 3.1 SAR图像相干斑的形成机理 . 15 3.2 SAR图像相干斑的噪声模型 . 17 3.3 本章小结 18 4 经典的 SAR图像去斑算法 20 4.1 概述 20 4.2 传统滤波方法 21 4.2.1 均值滤波. 21 4.2.2 中值滤波. 24 4.3 基于局域统计的自适应空域滤波算法 26 4.3.1 自适应滤波原理. 27 4.3.2 Lee滤波算法及其增强算法 . 27 4.3.3 Kuan滤波算法及其增强算法 33 4.3.4 Frost滤波算法及其增强算法 . 37 4.3.5 MAP 算法及其增强算法 41 4.3.6 Sigma滤波 . 45 4.4 空域滤波算法的特点 49 4.5 空域滤波器的改进算法 50 4.5.1 增强的滤波器. 51 4.5.2 MHR滤波算法 52 4.5.3 EPOS 滤波算法 . 53 4.6 本章小结 62 5 基于图像域马尔可夫（MRF）随机场的去斑算法 . 64 5.1 概述 64 5.2 基于SPMRF 模型的 SAR图像去斑 . 65 5.2.1 MMRF 和 GMRF 的模型分析 65 5.2.2 SPMRF 模型 66 5.2.3 参数估计. 67 5.3 本章小结 73 6 SAR 图像去斑算法性能评估方法 . 74 6.1 引言 74 6.2 主观评价标准（人眼视觉效果） 74 6.3 客观评价标准 74 6.3.1 相干斑噪声抑制的程度. 74 6.3.2 点目标信息保留情况. 75 6.3.3 边缘细节信息保留情况. 75 6.3.4 图像平均后向散射系数保真度. 76 6.4 各种算法去斑效果的量化比较 77 6.5 本章小结 78 致谢 79 参考文献 80 图目录 图 1.1 去班算法分类图. 6 图 2.1 SAR系统成像示意图 8 图 2.2 距离向分辨率几何示意图. 10 图 2.3 方位向几何示意图11 图 2.4 合成孔径天线阵列示意图. 12 图 3.1 图像相干斑形成机理模型. 15 图 3.2 点目标回波形成示意图. 16 图 3.3 相干斑形成图示. 16 图 4.1 均值滤波去斑效果图. 23 图 4.2 中值滤波去斑效果图. 26 图 4.3 自适应滤波原理图. 27 图 4.4 增强滤波算法流程. 31 图 4.5 增强 Lee滤波去斑效果图. 33 图 4.6 增强 Kuan滤波去斑效果图 37 图 4.7 增强 Frost滤波去斑效果图 41 图 4.8 增强 MAP 滤波去斑效果图 45 图 4.9 Sigma 滤波去斑效果图 . 49 图 4.10 中心像素点位置的4种类型. 52 图 4.11 窗口邻域划分 . 53 图 4.12 EPOS 滤波去斑效果图 62 图 5.1 GMRF 中的一阶邻域对称点对示意图 66 图 5.2 处于两个区域交界上的二阶邻域. 68 (责任编辑：qin) |