基于云平台的应用研究+文献综述
时间:2017-05-07 20:07 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
云计算作为当前最新的计算机网络技术之一,凭借其强大处理能力、高可拓展性和高性价比,逐渐被应用于各种领域,各大网络服务商也纷纷将云计算服务列入了发展版图。 云计算技术的出现极大的契合了当代数据挖掘发展的技术需求,将云计算融入数据挖掘已经是行业发展的必然趋势,先行者已经在这方便展开了研究。 本论文首先从理论层面上阐述了云计算的定义、层次分析、特点和应用等方面的知识,同时对Google的云计算平台Google App Engine做了详细的介绍;其次在以上理论基础上设计了基于Google App Engine平台的数据挖掘系统,实现了卡通视频检测系统。最后对比了基于Google App Engine云计算平台和本地服务器的程序运行效率,验证了云计算的强大计算和处理能力,以及对于数据挖掘计算的重要性。8339 关键词 云计算 数据挖掘 Google App Engine 分类 卡通视频检测 目 录 1 绪论 1 1.1 课题研究背景 .. 1 1.1.1 数据挖掘的技术需求 .. 1 1.1.2 云计算的发展现状 2 1.2 云计算应用研究现状 .. 4 1.3 本文的研究内容 . 5 2 云计算的相关理论和技术 7 2.1 云计算定义 7 2.1.1 云计算的定义 .. 7 2.1.2 云计算的服务层次分析 . 8 2.1.3 云计算体系结构分析 10 2.1.4 云计算的关键技术分析 .. 12 2.2 云计算应用 . 14 2.2.1 云计算的特点 14 2.2.2 云计算的应用 15 2.2.3 Google App Engine .. 18 3 数据挖掘理论及分类算法概述 .. 20 3.1 数据挖掘的概念 .. 20 3.2 数据挖掘的主要任务和方法 21 3.2.1 数据抽取 .. 22 3.2.2 分类发现 .. 22 3.2.3 聚类 . 23 3.2.4 关联规则发现 23 3.2.5 预测 . 24 3.3 数据挖掘中的分类方法的概述 .. 25 3.3.1 决策树(decision tree)分类算法 .. 26 3.3.2 支持向量机(Support Vector Machine)分类算法. 26 3.3.3 贝叶斯(Beyes)分类算法 .. 26 3.3.4 粗糙集(Rough Set)分类算法 . 27 3.3.5 人工神经网络(Artificial Neural Network.ANN)分类算法 .. 27 3.4 典型的分类算法研究 28 3.4.1 决策树算法研究 .. 28 3.4.2 支持向量机研究 .. 31 4 基于云计算的卡通视频检测系统设计 .. 34 4.1 系统简介 .. 34 4.1.1 系统需求 .. 34 4.1.2 系统架构 .. 34 4.1.3 功能设计 .. 35 4.2 开发工具介绍 35 4.3 主要分类算法选择 . 36 4.4 系统关键技术简介 . 37 4.4.1 视频特征提取 37 4.4.2 文件上传及下载技术 39 4.4.3 分类技术 .. 41 4.4.4 系统中使用的流技术 42 4.5 实验结果分析 43 4.5.1 实验情况简介 43 4.5.2 挖掘结果和分析 .. 44 5 总结 . 46 5.1 本文的工作 . 46 (责任编辑:qin) |